timmy / Flask + Prometheus 快速監控
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Última atividade 7 months ago
使用 Flask 和 Prometheus 客戶端，快速設置基本的應用監控，輕鬆追蹤請求數量和延遲。
| 1 | from flask import Flask, Response |
| 2 | from prometheus_client import Counter, Summary, generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST |
| 3 | import time |
| 4 | |
| 5 | app = Flask(__name__) |
| 6 | |
| 7 | # 自訂 metrics |
| 8 | REQUEST_COUNT = Counter('app_requests_total', 'Total number of requests') |
| 9 | REQUEST_LATENCY = Summary('app_request_latency_seconds', 'Request latency') |
Última atividade 9 months ago
這是一個使用 Streamlit 實現的簡單計算器，支援中英文語系，提供加法和減法運算功能，適合快速數學計算。
| 1 | import streamlit as st |
| 2 | |
| 3 | # 多國語系字典 |
| 4 | LANGUAGES = { |
| 5 | "zh": { |
| 6 | "title": "簡單計算器", |
| 7 | "instruction": "請輸入兩個數字，選擇運算方式：", |
| 8 | "num1": "數字 1", |
| 9 | "num2": "數字 2", |
| 10 | "operation": "選擇運算方式", |
timmy / Streamlit 嵌入 HTML
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Última atividade 10 months ago
此範例展示如何在 Streamlit 應用中嵌入 HTML、CSS 和 JavaScript，允許自訂 UI 元素、樣式和互動功能，使 Web 應用更具靈活性和可視化效果。
| 1 | import streamlit as st |
| 2 | |
| 3 | st.title("嵌入 HTML 的範例") |
| 4 | |
| 5 | html_code = """ |
| 6 | <div style="border: 2px solid #4CAF50; padding: 10px; border-radius: 5px;"> |
| 7 | <h2 style="color: #4CAF50;">這是一個 HTML 區塊</h2> |
| 8 | <p>你可以在這裡嵌入 HTML, CSS, 甚至 JavaScript。</p> |
| 9 | <button onclick="alert('Hello, Streamlit!')">點擊我</button> |
| 10 | </div> |
timmy / Streamlit 使用者驗證系統
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Última atividade 10 months ago
| 1 | import json |
| 2 | from abc import ABC, abstractmethod |
| 3 | |
| 4 | import streamlit as st |
| 5 | import streamlit_authenticator as stauth |
| 6 | import yaml |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | # 策略介面 |
| 10 | class DataHandlerStrategy(ABC): |
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