timmy / 策略模式實作 YAML 與 JSON 資料處理
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Son aktivite 10 months ago
這段 Python 程式碼使用 策略模式（Strategy Pattern），定義一個 DataHandlerStrategy 介面，並實作 YAML (YamlHandler) 與 JSON (JsonHandler) 兩種不同的資料處理策略。它提供統一的 read_data 和 write_data 方法，讓程式可以根據不同的檔案格式 靈活讀取與寫入 YAML 或 JSON 檔案，適用於 配置管理、資料序列化或跨格式資料處理應用。
| 1 | import yaml |
| 2 | import json |
| 3 | from abc import ABC, abstractmethod |
| 4 | |
| 5 | # 策略介面 |
| 6 | class DataHandlerStrategy(ABC): |
| 7 | @abstractmethod |
| 8 | def read_data(self, path): |
| 9 | pass |
timmy / 策略模式在購物車計價中的應用
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Son aktivite 10 months ago
這段程式碼實作「策略模式（Strategy Pattern）」，用於計算購物車的總金額，並允許 根據不同的定價策略（如正常價格或折扣價格） 來計算最終價格。
| 1 | from abc import ABC, abstractmethod |
| 2 | |
| 3 | # 策略介面 |
| 4 | class PricingStrategy(ABC): |
| 5 | @abstractmethod |
| 6 | def calculate_price(self, price): |
| 7 | pass |
| 8 | |
| 9 | # 具體策略類 |
| 10 | class NormalStrategy(PricingStrategy): |
timmy / 策略模式在資料管理中的應用
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Son aktivite 10 months ago
此範例展示策略模式在 YAML 和 JSON 資料處理中的應用，DataHandlerStrategy 定義通用的讀寫介面，並透過 YamlHandler 和 JsonHandler 來處理不同格式的資料。DataManager 負責管理資料存取，並可動態切換處理策略，提高靈活性與可維護性。
| 1 | import time |
| 2 | import yaml |
| 3 | import json |
| 4 | from abc import ABC, abstractmethod |
| 5 | import streamlit as st |
| 6 | |
| 7 | # 策略介面 |
| 8 | class DataHandlerStrategy(ABC): |
| 9 | @abstractmethod |
| 10 | def read_data(self, path): |
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