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timmy / 使用 addaudithook 監聽 Python 審計事件

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addaudithook 可用來監聽 Python 內部的安全性相關事件，例如模組導入、檔案存取或執行系統命令，可用於安全監控、日誌記錄或限制不安全的操作。

audit logging monitoring python security

1	import sys
2
3	def audit_hook(event, args):
4	print(f"Audit event: {event}, Arguments: {args}")
5
6	# 註冊審計鉤子
7	sys.addaudithook(audit_hook)
8
9	# 觸發一些事件
10	open("test.txt", "w").write("Hello") # 檔案寫入事件

timmy / 讀取 .env 環境變數

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使用 dotenv 套件從 .env 檔案載入環境變數，適用於配置 API 金鑰、資料庫連線等設定，避免將敏感資訊直接寫入程式碼。

dotenv environment-variables path-management python

1	import os
2	from pathlib import Path
3	from dotenv import load_dotenv
4
5	BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
6	ENV_PATH = BASE_DIR.parent / "config" / ".env"
7
8	load_dotenv(ENV_PATH)
9
10	# 讀取環境變數

timmy / Python 字串格式化

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Python 提供多種字串格式化方法，f-string（Python 3.6+）更直觀且效能較佳，而 str.format() 適用於較舊版本。這些方法常用於動態組合字串，如建立 URL、日誌輸出或命令構造。

f-string formatting python str-format string url-generation

1	url = f"http://localhost:{args.port}"
2
3	url = "http://localhost:{}".format(args.port)

timmy / 使用 multiprocessing 啟動多個 Flask 伺服器

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此程式使用 multiprocessing 啟動 3 個獨立的 Flask 伺服器，分別監聽 5000、5001 和 5002 埠號，讓不同的請求可以並行處理，提高效能，適用於多埠測試或模擬多個 API 服務。

api flask multiprocessing parallel python server

1	from flask import Flask
2	import multiprocessing
3
4	# 建立 Flask 應用程式
5	def create_app(port):
6	app = Flask(__name__)
7
8	@app.route('/')
9	def home():
10	return f"Hello from port {port}!"

timmy / 使用 threading.Timer 延遲開啟網頁

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此程式透過 threading.Timer 延遲指定秒數後，自動開啟指定的 URL。適用於自動化測試、提醒功能或延遲啟動特定網頁，確保主程式不中斷的情況下執行非同步操作。

automation python threading timer webbrowser

1	import threading
2	import webbrowser
3
4	def open_url(url):
5	""" 開啟指定的 URL """
6	webbrowser.open(url, new=2)
7
8	# 設定延遲時間（秒）
9	delay = 2
10	url = "https://www.example.com"

timmy / Flask 簡單 Web 伺服器

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此程式使用 Flask 建立一個簡單的 Web 伺服器，並允許使用命令列指定埠號。預設監聽所有網卡 (0.0.0.0)，支援多執行緒處理，提高併發能力，適合作為輕量級 API 或網頁應用的基礎。

api flask python threading webserver

1	# 匯入 Flask 框架，用於建立 Web 應用程式
2	from flask import Flask
3	import argparse # 匯入 argparse 來解析命令列參數
4
5	# 建立 Flask 應用程式實例
6	app = Flask(__name__)
7
8	# 定義根路由，當用戶訪問 "/" 時返回 "Hello, Flask!"
9	@app.route('/')
10	def home():

timmy / 使用 Streamlit st.session_state 管理可編輯 DataFrame

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透過 st.session_state 讓 Streamlit 應用能夠保存並管理可編輯的 DataFrame，避免頁面重整導致資料丟失，適用於數據管理與即時編輯應用。

data-management dataframe interactive-ui python session-state streamlit

1	import streamlit as st
2	import pandas as pd
3
4	def main():
5	# 初始化 session_state
6	if "data" not in st.session_state:
7	st.session_state.data = pd.DataFrame({
8	"ID": [1, 2, 3],
9	"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
10	"Age": [25, 30, 35],

timmy / Flask Google OAuth2 登入

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使用 Flask 和 Authlib 整合 Google OAuth2，透過 OpenID Connect 進行身份驗證，讓使用者能安全登入應用程式。實作包括 authorize_redirect 及 parse_id_token，確保驗證的完整性與安全性。

authentication flask google-auth oauth2 openidconnect python session web-security

1	GOOGLE_CLIENT_ID=你的 Google Client ID
2	GOOGLE_CLIENT_SECRET=你的 Google Client Secret

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌記錄、時間標記、資料儲存、權限管理、事件監聽與異常處理功能，使 User 類別具備完整的資料管理與行為追蹤能力，適用於使用者管理與系統監控應用。

database error-handling event-handling logging mixin oop permissions python

1	import datetime
2	import json
3	import traceback
4
5	class LoggingMixin:
6	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
7
8	def log(self, message):
9	""" 記錄日誌 """
10	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌紀錄、時間標記、數據儲存與權限管理功能，適用於構建可擴展的用戶管理系統，提升代碼的模組化與可重用性。

database logging mixin oop permissions python timestamp user-management

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")