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timmy / 簡單實作資料庫依賴注入

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用 Python 實現資料庫介面，輕鬆切換不同資料庫實作。

abc-class database dependency-injection interface mysql oop python

1	from abc import ABC, abstractmethod
2
3	# 定義一個資料庫介面，規定大家都要有 connect 方法
4	class IDatabase(ABC):
5	@abstractmethod
6	def connect(self):
7	pass
8
9	# 具體實作 MySQL 版資料庫
10	class MySQLDatabase(IDatabase):

timmy / Flask + Prometheus 快速監控

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使用 Flask 和 Prometheus 客戶端，快速設置基本的應用監控，輕鬆追蹤請求數量和延遲。

flask metrics monitoring prometheus python webapp

1	from flask import Flask, Response
2	from prometheus_client import Counter, Summary, generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST
3	import time
4
5	app = Flask(__name__)
6
7	# 自訂 metrics
8	REQUEST_COUNT = Counter('app_requests_total', 'Total number of requests')
9	REQUEST_LATENCY = Summary('app_request_latency_seconds', 'Request latency')

timmy / Flask API 與農曆轉換工具

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最后活跃于 7 months ago

結合 Flask 建立 API 服務，提供西曆與農曆的互轉功能，並自動尋找可用端口啟動服務。

api date-conversion flask lunar-calendar python

1	#!/usr/bin/env python3
2	# converter.py
3	# 用於西曆與農曆互轉，已封裝成類別
4
5	import os
6	import json
7	import argparse
8	from datetime import datetime
9
10	class Converter:

timmy / 使用 pyenv 管理 Python 版本

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最后活跃于 6 months ago

透過 pyenv 安裝與管理多個 Python 版本，輕鬆切換和配置不同專案的 Python 環境。

homebrew pyenv python version-management

1	# 使用 Homebrew 安裝 pyenv，這是一個 Python 版本管理工具
2	brew install pyenv
3
4	# 從 pyenv.run 下載並執行安裝腳本，來安裝 pyenv
5	curl https://pyenv.run \| bash
6
7	# 設定 PYENV_ROOT 環境變數，指向 pyenv 的安裝目錄
8	export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
9
10	# 將 pyenv 的二進制目錄加入 PATH 環境變數，使其可執行

timmy / 使用 UV 管理 Python 環境

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最后活跃于 6 months ago

透過 UV 工具創建和管理 Python 虛擬環境，輕鬆安裝套件、更新依賴，並執行腳本。

package-management python uv virtual-environment

1	# 從 astral.sh 抓安裝腳本，直接裝 uv 工具，簡單又快速
2	curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh \| sh
3
4	# 或者用 brew 安裝，Mac 用戶的最愛
5	brew install uv
6
7	# 創一個新的虛擬環境，隔離專案依賴，免得搞亂
8	uv venv
9
10	# 創一個新的虛擬環境，隔離專案依賴，免得搞亂

timmy / dataclass 與 NamedTuple 差異範例

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最后活跃于 8 months ago

示範 Python 中 dataclass 與 NamedTuple 的基本使用方式與差異，包含屬性定義、建立實例、存取欄位、是否可變等特性。

data-structure dataclass namedtuple python tutorial-example type-hints

1	from dataclasses import dataclass
2
3	@dataclass
4	class Person:
5	name: str
6	age: int
7	email: str
8
9	# 建立實例
10	person1 = Person(name="Timmy", age=30, email="timmy@example.com")

timmy / 📦 拆包裝全都行！Python *args / **kwargs 超實用教學

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最后活跃于 8 months ago

一次搞懂 Python 函式參數打包與解包，*args 與 **kwargs 超簡單又靈活，從 list 和 dict 秒懂拆包魔法！

args function-arguments kwargs packing python tips unpacking

1	def func(*args):
2	for arg in args:
3	print(arg)
4
5	# Packing example:
6	func(1, 2, 3) # Output: 1 \n 2 \n 3
7
8	# Unpacking example:
9	my_list = [1, 2, 3]
10	func(*my_list) # Output: 1 \n 2 \n 3

timmy / 📆 閏年還是平年？一行 Python 判斷超直覺！

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用最簡單的邏輯搞懂閏年判斷：被 4 整除但不能被 100 整除，或被 400 整除就對了 ✅

beginner-friendly date-utils datetime leap-year python simple-script

1	def is_leap_year(year):
2	return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)
3
4
5	# 調用 is_leap_year 函數來判斷特定年份是否為閏年
6	year = 2024 # 請更改為您想要檢查的年份
7	if is_leap_year(year):
8	print(f"{year} 年是閏年")
9	else:
10	print(f"{year} 年不是閏年")

timmy / 📊 Streamlit + Tabulator：打造互動式資料表格超簡單

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用 Streamlit + Tabulator.js 展示 DataFrame，支援欄位過濾、分頁、編輯，前端美觀又實用 🚀

dataframe html-embed interactive-table python streamlit tabulator web-app

1	import streamlit as st
2	import pandas as pd
3	import json
4	import streamlit.components.v1 as components
5
6	# 假設有一個 DataFrame
7	df = pd.DataFrame({
8	"訂單單別": ["A", "B", "C"],
9	"訂單單號": [101, 102, 103],
10	"客戶簡稱": ["客戶1", "客戶2", "客戶3"],

timmy / 🕒 Python 時間處理懶人包：轉字串、計算差、顯示幾分鐘前

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常用的 datetime 工具函式：轉格式、計算秒數差、解析時間字串、顯示幾分鐘前/剛剛/幾天前等人類友善時間字串，寫後台超實用 ✅

date-format datetime dev-tools human-readable python time-utils timestamp

1	import math
2	import time
3	from datetime import datetime
4
5
6	# 轉換時間格式到字串(天)
7	def human_date(date=None):
8	if date:
9	assert isinstance(date, datetime)
10	else: