timmy / 🔐 Python 密碼雜湊教學：用 bcrypt 安全加密與驗證
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最后活跃于 8 months ago
用 bcrypt 進行密碼加密與驗證，支援 salt、自動安全雜湊，保護你的使用者資料不被爆破！適合登入驗證與帳號系統 🚀
| 1 | import bcrypt |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | def encode_password(password: str) -> str: |
| 5 | salt = bcrypt.gensalt() |
| 6 | hashed = bcrypt.hashpw(password.encode(), salt) |
| 7 | return hashed.decode() |
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| 9 | |
| 10 | def check_password(password: str, hashed: str) -> bool: |
最后活跃于 9 months ago
這是一個使用 Streamlit 實現的簡單計算器，支援中英文語系，提供加法和減法運算功能，適合快速數學計算。
| 1 | import streamlit as st |
| 2 | |
| 3 | # 多國語系字典 |
| 4 | LANGUAGES = { |
| 5 | "zh": { |
| 6 | "title": "簡單計算器", |
| 7 | "instruction": "請輸入兩個數字，選擇運算方式：", |
| 8 | "num1": "數字 1", |
| 9 | "num2": "數字 2", |
| 10 | "operation": "選擇運算方式", |
timmy / 已安裝的 Python 套件列表輸出為 CSV
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最后活跃于 9 months ago
此程式碼用於取得目前 Python 環境中所有已安裝的套件名稱和版本，並將結果整理成 CSV 檔案，方便進行記錄、分享或系統排查。
| 1 | # 引入需要用到的套件 |
| 2 | import pandas as pd # 用來處理資料，還能幫我們存成 CSV 檔 |
| 3 | from pkg_resources import working_set # 用來拿到所有已安裝的套件清單 |
| 4 | |
| 5 | # 步驟 1: 把所有已安裝的套件名稱和版本抓出來，直接變成 Pandas DataFrame |
| 6 | # 用列表生成式搭配 DataFrame，省去不必要的中間變數 |
| 7 | df_packages = pd.DataFrame( |
| 8 | [(pkg.key, pkg.version) for pkg in working_set], |
| 9 | columns=["Package", "Version"] |
| 10 | ).sort_values(by="Package") |
timmy / 使用 FastAPI 進行 API 身份驗證與請求處理
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最后活跃于 9 months ago
| 1 | from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException |
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| 3 | app = FastAPI() |
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| 5 | @app.get("/secure-data") |
| 6 | async def secure_data(api_key: str = Header(None)): |
| 7 | if api_key != "my_secure_token": |
| 8 | raise HTTPException(status_code=401, detail="無效的 API 金鑰") |
| 9 | return {"message": "驗證成功，提供安全數據"} |
timmy / 使用 hashlib 進行哈希運算
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最后活跃于 9 months ago
| 1 | import hashlib |
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| 3 | data = "Hello, World!".encode() # 轉換為位元組 |
| 4 | hash_object = hashlib.sha256(data) |
| 5 | hash_hex = hash_object.hexdigest() |
| 6 | |
| 7 | print(f"SHA-256 雜湊值: {hash_hex}") |
timmy / 使用 uuid4 產生唯一識別碼（UUID）
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最后活跃于 9 months ago
uuid4 產生隨機的 UUID，可用於 唯一識別碼生成、資料庫鍵值、API Token、交易 ID 等場景，確保不重複且難以預測。
| 1 | from uuid import uuid4 |
| 2 | |
| 3 | # 產生 UUID4 |
| 4 | unique_id = uuid4() |
| 5 | |
| 6 | print(f"UUID4: {unique_id}") |
| 7 | print(f"UUID4（字串格式）: {str(unique_id)}") |
timmy / 使用 contextmanager 建立自訂上下文管理器
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最后活跃于 9 months ago
contextlib.contextmanager 可用於建立自訂的 with 語句上下文管理器，適用於 資源管理（如檔案、資料庫連線、鎖定機制），確保進入與退出時執行適當的操作。
| 1 | from contextlib import contextmanager |
| 2 | |
| 3 | @contextmanager |
| 4 | def custom_context(name): |
| 5 | print(f"進入上下文: {name}") |
| 6 | try: |
| 7 | yield name # 提供資源 |
| 8 | finally: |
| 9 | print(f"退出上下文: {name}") |
timmy / 使用 errno 處理標準錯誤代碼
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最后活跃于 9 months ago
errno 提供標準錯誤代碼，適用於 檔案操作、系統調用、例外處理，可提高錯誤訊息的可讀性，並方便比對特定錯誤類型。
| 1 | import errno |
| 2 | import os |
| 3 | |
| 4 | try: |
| 5 | os.remove("non_existent_file.txt") # 嘗試刪除不存在的檔案 |
| 6 | except OSError as e: |
| 7 | if e.errno == errno.ENOENT: |
| 8 | print("錯誤：檔案不存在") |
| 9 | elif e.errno == errno.EACCES: |
| 10 | print("錯誤：權限不足") |
timmy / 使用 dataclass 定義資料類別
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最后活跃于 9 months ago
dataclass 提供簡潔的方式來定義類別，適用於需要 存儲資料、簡化初始化、提升可讀性 的場景，例如 設定管理、數據建模、API 資料結構。
| 1 | from dataclasses import dataclass |
| 2 | |
| 3 | @dataclass |
| 4 | class User: |
| 5 | name: str |
| 6 | age: int |
| 7 | email: str |
| 8 | |
| 9 | # 建立實例 |
| 10 | user = User(name="Tim", age=30, email="tim@example.com") |