timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 員工資料管理系統
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此程式使用 Streamlit 讀取、編輯並儲存員工資料至 YAML 檔案，提供直覺化 UI 介面，並支援欄位過濾與年齡篩選，適用於企業資料管理。
| 1 | employees: |
| 2 | - Age: 34 |
| 3 | City: New York |
| 4 | Name: Alice |
| 5 | Occupation: Engineer |
| 6 | Salary: 70000 |
| 7 | - Age: 27 |
| 8 | City: Los Angeles |
| 9 | Name: Bob |
| 10 | Occupation: Doctor |
timmy / 使用 tempfile 建立與管理暫存檔案
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Last active 10 months ago
此程式使用 tempfile.NamedTemporaryFile 建立暫存檔案，寫入內容並獲取檔案路徑，適用於臨時資料儲存、測試與文件處理應用。
| 1 | import tempfile |
| 2 | |
| 3 | # 使用 NamedTemporaryFile 建立暫存檔案 |
| 4 | with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file: |
| 5 | # 在暫存檔案中寫入一些內容 |
| 6 | temp_file.write(b'Hello, this is a temporary file example.') |
| 7 | |
| 8 | # 獲取暫存檔案的路徑 |
| 9 | temp_file_path = temp_file.name |
timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 編輯器
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Last active 10 months ago
此程式使用 Streamlit 讓使用者讀取、編輯並儲存 YAML 文件，透過 pandas 轉換為表格格式，適用於設定檔管理與資料編輯工具。
| 1 | from io import StringIO |
| 2 | |
| 3 | import pandas as pd |
| 4 | import streamlit as st |
| 5 | import yaml |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | # 定義 YamlHandler 類 |
| 9 | class YamlHandler: |
| 10 | def __init__(self, file_path): |
timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 設定檔編輯器
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Last active 10 months ago
此程式使用 Streamlit 讀取、編輯並存儲 YAML 設定檔，透過 pandas 轉換為表格格式，提供直覺化 UI 介面，適用於設定管理與資料修改。
| 1 | age: 30 |
| 2 | is_active: true |
| 3 | name: John Doe |
timmy / 使用 Streamlit 建立線上訂餐系統
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這是一個使用 Streamlit 構建的訂餐系統，包含訂購人選擇、餐廳菜單顯示、主餐及加點品項的選擇與數量輸入，並計算和顯示訂單詳情與總價。
| 1 | from datetime import date |
| 2 | |
| 3 | import streamlit as st |
| 4 | |
| 5 | # 定義 Customer 類別 |
| 6 | class Customer: |
| 7 | def __init__(self, name, email, preferences): |
| 8 | self.name = name |
| 9 | self.email = email |
| 10 | self.preferences = preferences |
timmy / 使用 Streamlit 建立文件內容查看器
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此程式使用 Streamlit 讓使用者上傳文字或 Markdown 檔案，顯示其內容，並透過暫存檔處理，可應用於文件檢視與內容處理工具。
| 1 | import streamlit as st |
| 2 | import os |
| 3 | |
| 4 | # 標題 |
| 5 | st.title("文件內容查看器") |
| 6 | |
| 7 | # 文件上傳 |
| 8 | uploaded_file = st.file_uploader("請上傳文字或 Markdown 文件", type=["txt", "md"]) |
| 9 | |
| 10 | # 如果有文件被上傳 |
timmy / 使用 Streamlit 建立使用者身份驗證系統
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這段程式碼使用 Streamlit 和 streamlit-authenticator 來 管理使用者登入，透過 YAML 設定檔 儲存使用者憑證與 Cookie 配置，並提供 登入、登出 和 使用者驗證 功能。
| 1 | cookie: |
| 2 | expiry_days: 30 |
| 3 | key: some_signature_key |
| 4 | name: my_auth_cookie |
| 5 | credentials: |
| 6 | usernames: |
| 7 | jsmith: |
| 8 | email: jsmith@gmail.com |
| 9 | failed_login_attempts: 0 # Will be managed automatically |
| 10 | logged_in: False # Will be managed automatically |
timmy / 使用 Streamlit 建立簡單使用者驗證系統
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這段程式碼使用 streamlit_authenticator 建立一個簡單的登入系統，支持使用者驗證（帳號、密碼）和登出功能，並在側邊欄提供登出按鈕。密碼經過雜湊處理以增加安全性。
| 1 | import streamlit as st # 匯入 streamlit 模組 |
| 2 | import streamlit_authenticator as stauth # 匯入 streamlit_authenticator 模組 |
| 3 | |
| 4 | names = ["John", "Mary"] # 定義名字清單 |
| 5 | usernames = ["john", "mary"] # 定義使用者名清單 |
| 6 | passwords = ["1234", "5678"] # 定義密碼清單 |
| 7 | |
| 8 | hashed_passwords = stauth.Hasher(passwords).generate() # 使用 Hasher 類別對密碼進行雜湊處理 |
| 9 | |
| 10 | authenticator = stauth.Authenticate( # 建立一個 stauth.Authenticate 的實例 authenticator |
timmy / 使用 funcy 裝飾器檢查作業系統類型
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這段 Python 程式碼利用 funcy 模組的裝飾器來 檢查目前作業系統，從而限制某些函式僅在特定平台上執行。具體來說，need_mac、need_linux、need_windows 與 need_unix 分別用來檢查是否在 macOS、Linux、Windows 或 Unix（macOS 或 Linux）系統上執行；函式 foo() 被 @need_unix 裝飾，僅允許在 Unix 系統上執行，而函式 bar() 則僅允許在 Windows 系統上執行。主程式透過 try-except 捕捉例外，若目前作業系統不符合要求，則輸出相應錯誤訊息。這樣的設計有助於確保平台專屬功能在正確的環境中執行，避免跨平台錯誤。
| 1 | import platform |
| 2 | from funcy import decorator |
| 3 | |
| 4 | @decorator |
| 5 | def need_mac(call): |
| 6 | """檢查系統是否為 macOS，若不是則拋出異常。""" |
| 7 | if platform.system() != "Darwin": |
| 8 | raise Exception("This functionality is only supported in macOS") |
| 9 | return call() |
timmy / 使用 funcy.count 進行無限計數迴圈
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| 1 | from funcy import count # 匯入 funcy 模組中的 count 函式 |
| 2 | |
| 3 | # 使用 count 函式生成無限迴圈，從 0 開始計數 |
| 4 | for i in count(): |
| 5 | print(i, end="\r") # 將目前的計數 i 印出，並利用Enter符 \r 讓每次印出的數字覆蓋前一個數字的位置 |
| 6 | if i >= 100_000_000: # 當計數超過或等於 100,000,000 時 |
| 7 | break # 跳出迴圈 |