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timmy / 基於 WebSocket 的遠端指令執行服務

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這段程式碼建立了一個 WebSocket 伺服器，允許遠端用戶端傳送指令，並在伺服器端執行該指令後回傳執行結果。適用於遠端系統管理、指令控制或測試環境中的即時互動，但因為直接執行來自用戶端的指令，需特別注意安全性風險，如權限控管與輸入驗證，以防止指令注入攻擊。

async automation python remote-command security server subprocess websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import subprocess
4
5	async def handle_command(websocket, path):
6	try:
7	async for message in websocket:
8	print(f"Received command: {message}")
9
10	# 執行系統指令

timmy / 使用 Streamlit 建立 WebSocket 伺服器與客戶端

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這段程式碼使用 Streamlit 建立一個 WebSocket 測試介面，當使用者按下按鈕時，會透過 WebSocket 用戶端向伺服器發送訊息，並顯示伺服器的回應。同時，它會在背景啟動 WebSocket 伺服器（如果尚未啟動），允許用戶端與其通訊，適用於即時通訊測試、開發 WebSocket 服務或簡單的雙向訊息傳遞應用。

async client communication python real-time server streamlit websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import streamlit as st
4	import threading
5	import socket
6
7	# Function to check if a port is free
8	def is_port_free(port):
9	with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
10	return s.connect_ex(('localhost', port)) != 0

timmy / Python 排程任務管理

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這段程式碼使用 schedule 設定每 5 分鐘執行一次指定任務，並透過主迴圈不斷檢查和執行排程中的任務。

automation cron python schedule-library scheduling task-scheduler

1	import time
2	import schedule
3
4	# 定義任務函數
5	def job(param):
6	print(f"執行任務，參數: {param}")
7
8	if __name__ == "__main__":
9	# 設定排程，每 5 分鐘執行一次
10	schedule.every(5).minutes.do(job, param="範例參數")

timmy / 解析 RSS Feed 以獲取最新資訊

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這段程式碼解析指定的 RSS Feed，並顯示 Feed 的標題以及每個項目的標題、連結和發布日期。

automation data-extraction feedparser news python rss

1	import feedparser
2
3	# RSS Feed 的 URL
4	rss_url = "https://www.twcert.org.tw/tw/rss-104-1.xml"
5
6	# 解析 RSS Feed
7	feed = feedparser.parse(rss_url)
8
9	# 顯示 Feed 的標題
10	print(f"Feed Title: {feed.feed.title}\n")

timmy / 使用 SQLite 儲存與管理 RSS 資料

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這段程式碼使用 SQLite 初始化資料庫與表格，並提供函數將條目插入表格，同時處理重複條目的情況。測試範例展示如何插入一筆包含標題、連結、發布日期及描述的資料。

automation data-management data-storage database python rss sqlite

1	import sqlite3
2
3
4	# 初始化資料庫及表格
5	def initialize_db(db_name="database.db", table_name="entries"):
6	conn = sqlite3.connect(db_name)
7	cursor = conn.cursor()
8	cursor.execute(
9	f"""
10	CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (

timmy / Ollama API 客戶端的應用

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這是一個 OllamaClient 類，用於與 Ollama LLM API 通信，支持發送文字到指定模型處理、添加提示詞，以及獲取可用模型列表，並內建錯誤處理和超時設定。

AI API LLM NLP ollama python requests

1	import requests
2
3
4	class OllamaClient:
5	def __init__(self, api_url, api_key=None, timeout=30):
6	"""
7	初始化 OllamaClient。
8
9	:param api_url: API 基本端點，例如 'http://192.168.88.82:11434'
10	:param api_key: 如果需要身份驗證，填入 API 金鑰；否則為 None。

timmy / SQLite 與 Streamlit st.data_editor 整合

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這段程式碼是一個使用 Streamlit 和 SQLite 的範例應用程式，透過 JOIN 查詢顯示客戶與訂單的關聯資料，並在介面中使用 st.data_editor 允許編輯訂單日期，按下更新按鈕後會將修改內容同步至資料庫。

crud data-editor database join pandas python sql sqlite streamlit

1	import sqlite3
2	import pandas as pd
3	import streamlit as st
4	from datetime import datetime, date
5
6	def initialize_database(conn):
7	cursor = conn.cursor()
8
9	# 建立 Customers 資料表
10	cursor.execute('''

timmy / Python 虛擬環境自動化設定

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這段 Bash 腳本用於建立和管理 Python 虛擬環境，檢查虛擬環境是否存在，若不存在則建立並啟動環境，升級 pip，並自動安裝 requirements.txt 中的依賴（若檔案存在）。

automation bash environment python script setup venv virtualenv

1	#!/bin/bash
2
3	# 設定虛擬環境名稱
4	VENV_DIR="myenv"
5
6	# 檢查是否已經存在虛擬環境
7	if [ -d "$VENV_DIR" ]; then
8	echo "虛擬環境 '$VENV_DIR' 已經存在。"
9	else
10	echo "正在建立虛擬環境 '$VENV_DIR'..."

timmy / 台灣假日 API 查詢與快取

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這段程式碼是一個節假日查詢工具，從指定 API 獲取節假日資料，支援緩存與分頁，並提供按年份篩選節假日、檢查特定日期是否為節假日的功能，同時以 Holiday 類別封裝每個節假日的詳細資訊，便於操作與顯示。

api caching calendar data-fetching holiday json python requests system-automation taiwan

1	import requests
2	import os
3	import json
4
5	class HolidayAPI:
6	def __init__(self, base_url, cache_dir="cache"):
7	"""
8	Initialize the HolidayAPI class.
9	:param base_url: The base URL for the API endpoint.
10	:param cache_dir: Directory to store cached data.

timmy / settings.json

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automation development formatting lsp pyright python ruff venv

1	{
2	"lsp": {
3	"pyright": {
4	"settings": {
5	"python": {
6	"pythonPath": ".venv/bin/python"
7	}
8	}
9	}
10	},