timmy / 使用 Loguru 進行 Python 日誌記錄
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這段 Python 程式碼使用 loguru 模組來 記錄日誌並提供詳細的錯誤追蹤，它會將日誌輸出到帶有時間戳記的 logfile_{time}.log 檔案中，並支援不同的 日誌等級（Debug、Info、Warning、Error、Critical、Success）。此外，它可以 捕捉例外（logger.exception），記錄完整的 回溯資訊（backtrace=True），並允許使用 自訂日誌等級（logger.log）。此腳本適用於 系統監控、錯誤追蹤、伺服器日誌管理，讓開發者能夠更容易 偵錯與分析程式執行狀況。
| 1 | import loguru |
| 2 | |
| 3 | loguru.logger.add("logfile_{time}.log") |
| 4 | |
| 5 | logger = loguru.logger |
| 6 | |
| 7 | logger.debug("Debug message") |
| 8 | logger.info("Info message") |
| 9 | logger.warning("Warning message") |
| 10 | logger.error("Error message") |
timmy / Loguru 日誌管理與錯誤追蹤
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Ultima volta attivo 10 months ago
這段 Python 程式碼使用 loguru 來 記錄並管理日誌訊息，支援 不同級別（INFO、DEBUG、WARNING、ERROR、CRITICAL）的日誌，並可輸出至 終端機 (sys.stderr) 或檔案 (log.txt、debug.txt)。它還示範了 顏色標記 (opt(colors=True))、錯誤追蹤 (logger.exception())、格式化 (opt(record=True)) 及自訂篩選條件 (filter=only_debug_filter)。此外，腳本還包含了一個 除法函式 (divide())，並處理除數為 0 的異常。這適用於 伺服器監控、錯誤記錄、程式偵錯及系統日誌管理，能夠提升 日誌的可讀性與除錯效率。
| 1 | import sys |
| 2 | |
| 3 | from loguru import logger # 引入logger套件 |
| 4 | |
| 5 | logger.remove() # 移除現有的logger設定 |
| 6 | logger.add(sys.stderr, level="INFO") # 將logger設定加入到stderr中，並設定level為"INFO" |
| 7 | # logger.add(sys.stderr, level="WARNING") |
| 8 | # logger.add(sys.stderr, level="ERROR") |
| 9 | # logger.add(sys.stderr, level="TRACE") |
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