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timmy / 使用 traceback 來捕捉與記錄異常

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Ostatnio aktywne 9 months ago

traceback 模組可用於捕捉、格式化和記錄 Python 例外發生時的詳細資訊，有助於錯誤診斷與日誌記錄。

debugging exception-handling logging python traceback

1	import traceback
2
3	def faulty_function():
4	return 1 / 0 # 這將觸發 ZeroDivisionError
5
6	try:
7	faulty_function()
8	except Exception as e:
9	error_message = f"Exception occurred: {str(e)}"
10	stack_trace = traceback.format_exc()

timmy / 使用 addaudithook 監聽 Python 審計事件

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Ostatnio aktywne 9 months ago

addaudithook 可用來監聽 Python 內部的安全性相關事件，例如模組導入、檔案存取或執行系統命令，可用於安全監控、日誌記錄或限制不安全的操作。

audit logging monitoring python security

1	import sys
2
3	def audit_hook(event, args):
4	print(f"Audit event: {event}, Arguments: {args}")
5
6	# 註冊審計鉤子
7	sys.addaudithook(audit_hook)
8
9	# 觸發一些事件
10	open("test.txt", "w").write("Hello") # 檔案寫入事件

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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Ostatnio aktywne 10 months ago

此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌記錄、時間標記、資料儲存、權限管理、事件監聽與異常處理功能，使 User 類別具備完整的資料管理與行為追蹤能力，適用於使用者管理與系統監控應用。

database error-handling event-handling logging mixin oop permissions python

1	import datetime
2	import json
3	import traceback
4
5	class LoggingMixin:
6	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
7
8	def log(self, message):
9	""" 記錄日誌 """
10	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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Ostatnio aktywne 10 months ago

此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌紀錄、時間標記、數據儲存與權限管理功能，適用於構建可擴展的用戶管理系統，提升代碼的模組化與可重用性。

database logging mixin oop permissions python timestamp user-management

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / 進階 Mixin 設計 (Advanced Mixin Design)

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Ostatnio aktywne 10 months ago

此 Python 程式透過 LoggingMixin 提供日誌功能，TimestampMixin 管理時間標記，並應用於 User 類別，使其具備自動記錄變更歷史的能力，適用於用戶管理、數據追蹤等應用。

logging mixin oop python timestamp user-management

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / LoggingMixin 日誌功能擴展

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Ostatnio aktywne 10 months ago

此 Mixin 類別為 Python 類別提供簡單的日誌紀錄功能，可用於追蹤物件的行為變化，適用於擴展任何需要日誌記錄的類別，如用戶管理、系統監控等應用。

debugging logging mixin oop python tracking

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / 錯誤與除錯輸出配置

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Ostatnio aktywne 10 months ago

此程式使用 pretty_errors 改善錯誤輸出，並使用 icecream (ic) 進行簡潔的除錯訊息輸出，方便開發人員快速定位錯誤與分析變數內容，提高程式除錯效率。

debugging error-handling icecream logging pretty-errors python traceback

1	import pretty_errors
2	from icecream import ic
3
4
5	def configure_pretty_errors() -> None:
6	"""
7	配置 pretty_errors 庫，用於更好的錯誤輸出。
8
9	不需要任何參數。
10	"""

timmy / YAML 檔案讀寫與資料管理

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Ostatnio aktywne 10 months ago

這段程式碼提供了一個 YAMLProcessor 類別，負責讀取和寫入 YAML 檔案（預設為 local_data.yaml），並將其內容轉換為 pandas.DataFrame 進行處理，適用於需要以表格形式操作 YAML 資料的應用場景。

configuration-management data-processing data-storage file-locking logging pandas python serialization yaml

1	import os
2	import yaml
3	import pandas as pd
4	import logging
5	from typing import Any, Dict, List
6
7	# 設定 logging 基本參數
8	logging.basicConfig(level=logging.INFO)
9	logger = logging.getLogger(__name__)

timmy / Telegram Bot 通知系統

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Ostatnio aktywne 10 months ago

這段程式碼提供了一個 TelegramNotifier 類別，透過 Telegram Bot API 發送訊息到指定的聊天 ID (chat_id)，並透過 loguru 記錄發送狀態。程式會從環境變數載入 Bot Token 和 Chat ID，並在啟動時發送通知，適用於自動化系統監控或事件提醒。

asyncio automation bot dotenv logging notifications python telegram

1	TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的_bot_token
2	TELEGRAM_CHAT_ID=你的_chat_id

timmy / Python 錯誤日誌記錄

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Ostatnio aktywne 10 months ago

這段 Python 程式碼使用 logging 模組來記錄錯誤日誌，透過 logging.basicConfig() 設定錯誤訊息輸出至 error.log 檔案。當程式執行時發生異常（如除數為 0），會捕捉錯誤並使用 logging.error() 記錄詳細的錯誤訊息與回溯資訊（exc_info=True），方便錯誤偵錯與系統維護。適用於後端系統監控、錯誤追蹤及除錯分析。

debug error-handling exception logging python traceback

1	# 首先，引入 logging 模組
2	import logging
3
4	# 然後，建立一個 logfile，用來記錄錯誤訊息
5	logging.basicConfig(filename="error.log", level=logging.ERROR)
6
7	# 接下來，在你的程式中，當發生錯誤時，使用 logging.error() 來記錄錯誤訊息
8	# 同時，把 backtrace 設定為 True，以便在錯誤發生時記錄回溯訊息
9	try:
10	# 這裡是你的程式碼