timmy / 使用 errno 處理標準錯誤代碼
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errno 提供標準錯誤代碼，適用於 檔案操作、系統調用、例外處理，可提高錯誤訊息的可讀性，並方便比對特定錯誤類型。
| 1 | import errno |
| 2 | import os |
| 3 | |
| 4 | try: |
| 5 | os.remove("non_existent_file.txt") # 嘗試刪除不存在的檔案 |
| 6 | except OSError as e: |
| 7 | if e.errno == errno.ENOENT: |
| 8 | print("錯誤：檔案不存在") |
| 9 | elif e.errno == errno.EACCES: |
| 10 | print("錯誤：權限不足") |
timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理
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此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌記錄、時間標記、資料儲存、權限管理、事件監聽與異常處理功能，使 User 類別具備完整的資料管理與行為追蹤能力，適用於使用者管理與系統監控應用。
| 1 | import datetime |
| 2 | import json |
| 3 | import traceback |
| 4 | |
| 5 | class LoggingMixin: |
| 6 | """ 提供日誌功能的 Mixin 類別 """ |
| 7 | |
| 8 | def log(self, message): |
| 9 | """ 記錄日誌 """ |
| 10 | timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") |
最後活躍 10 months ago
此程式使用 pretty_errors 改善錯誤輸出，並使用 icecream (ic) 進行簡潔的除錯訊息輸出，方便開發人員快速定位錯誤與分析變數內容，提高程式除錯效率。
| 1 | import pretty_errors |
| 2 | from icecream import ic |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | def configure_pretty_errors() -> None: |
| 6 | """ |
| 7 | 配置 pretty_errors 庫，用於更好的錯誤輸出。 |
| 8 | |
| 9 | 不需要任何參數。 |
| 10 | """ |
timmy / Python 錯誤日誌記錄
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| 1 | # 首先，引入 logging 模組 |
| 2 | import logging |
| 3 | |
| 4 | # 然後，建立一個 logfile，用來記錄錯誤訊息 |
| 5 | logging.basicConfig(filename="error.log", level=logging.ERROR) |
| 6 | |
| 7 | # 接下來，在你的程式中，當發生錯誤時，使用 logging.error() 來記錄錯誤訊息 |
| 8 | # 同時，把 backtrace 設定為 True，以便在錯誤發生時記錄回溯訊息 |
| 9 | try: |
| 10 | # 這裡是你的程式碼 |
timmy / 使用 Loguru 進行 Python 日誌記錄
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最後活躍 10 months ago
這段 Python 程式碼使用 loguru 模組來 記錄日誌並提供詳細的錯誤追蹤，它會將日誌輸出到帶有時間戳記的 logfile_{time}.log 檔案中，並支援不同的 日誌等級（Debug、Info、Warning、Error、Critical、Success）。此外，它可以 捕捉例外（logger.exception），記錄完整的 回溯資訊（backtrace=True），並允許使用 自訂日誌等級（logger.log）。此腳本適用於 系統監控、錯誤追蹤、伺服器日誌管理，讓開發者能夠更容易 偵錯與分析程式執行狀況。
| 1 | import loguru |
| 2 | |
| 3 | loguru.logger.add("logfile_{time}.log") |
| 4 | |
| 5 | logger = loguru.logger |
| 6 | |
| 7 | logger.debug("Debug message") |
| 8 | logger.info("Info message") |
| 9 | logger.warning("Warning message") |
| 10 | logger.error("Error message") |
timmy / Loguru 日誌管理與錯誤追蹤
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這段 Python 程式碼使用 loguru 來 記錄並管理日誌訊息，支援 不同級別（INFO、DEBUG、WARNING、ERROR、CRITICAL）的日誌，並可輸出至 終端機 (sys.stderr) 或檔案 (log.txt、debug.txt)。它還示範了 顏色標記 (opt(colors=True))、錯誤追蹤 (logger.exception())、格式化 (opt(record=True)) 及自訂篩選條件 (filter=only_debug_filter)。此外，腳本還包含了一個 除法函式 (divide())，並處理除數為 0 的異常。這適用於 伺服器監控、錯誤記錄、程式偵錯及系統日誌管理，能夠提升 日誌的可讀性與除錯效率。
| 1 | import sys |
| 2 | |
| 3 | from loguru import logger # 引入logger套件 |
| 4 | |
| 5 | logger.remove() # 移除現有的logger設定 |
| 6 | logger.add(sys.stderr, level="INFO") # 將logger設定加入到stderr中，並設定level為"INFO" |
| 7 | # logger.add(sys.stderr, level="WARNING") |
| 8 | # logger.add(sys.stderr, level="ERROR") |
| 9 | # logger.add(sys.stderr, level="TRACE") |
timmy / 使用 pretty_errors 美化 Python 錯誤訊息
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此程式透過 pretty_errors 讓錯誤訊息更易讀，並觸發除零錯誤 (ZeroDivisionError)，適用於開發除錯與錯誤診斷。
| 1 | import pretty_errors |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | def division_by_zero(): |
| 5 | 1 / 0 |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | if __name__ == "__main__": |
| 9 | division_by_zero() |
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