timmy / Python 應用程式 Docker 部署範本

# Dockerfile # 使用 Python 官方的 slim-bookworm 映像作為基礎 (Python 3.12, Debian 12) # slim 版本比較輕量，適合部署 FROM python:3.12-slim-bookworm # 安裝系統依賴套件。這些是常見用於網頁自動化 (Playwright) 和影像處理 (OpenCV) 的依賴。 # 請根據你的專案需求，移除不需要的套件，以減少映像檔大小。 # apt-get update 用來更新套件清單，apt-get install -y --no-install-recommends 安裝指定的套件 # --no-install-recommends 會避免安裝非必要的建議套件 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ libsecret-1-0 \ libgtk-3-0 \ libgdk-pixbuf2.0-0 \ libxss1 \ libasound2 \ libdrm-dev \ libgbm-dev \ libnss3-dev \ libatk-bridge2.0-0 \ libcups2 \ libxrandr2 \ libxcomposite1 \ libxcursor1 \ libxdamage1 \ libxext6 \ libxfixes3 \ libxi6 \ libxrender1 \ libxtst6 \ curl \ gnupg \ ca-certificates \ libgl1 \ tesseract-ocr \ tesseract-ocr-eng \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 清理 apt 快取，讓映像檔更小 # 設定應用程式在容器內的工作目錄 WORKDIR /app # 複製你的 Python 依賴清單到工作目錄 COPY requirements.txt ./ # 安裝 Python 依賴套件 # --no-cache-dir 會避免快取 pip 下載的套件，再次減少映像檔大小 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 如果你的應用程式需要用到 Playwright，這裡會安裝其瀏覽器驅動。 # 如果不需要，你可以把這行註解掉或移除。 # 這會把瀏覽器安裝到 /root/.cache/ms-playwright RUN python -m playwright install chromium firefox webkit # 如果使用 Playwright，設定環境變數，讓 Playwright 知道瀏覽器在哪裡 # 如果不需要 Playwright，這行也可以移除。 ENV PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/root/.cache/ms-playwright # 複製你的應用程式碼到 Image 中 # 通常會把整個專案複製進去 # 請記得更新這裡的來源和目的地，例如 `COPY . .` 如果你的 Dockerfile 在專案根目錄 # COPY . . # 定義容器啟動時執行的命令 # 將 'your_main_app_file.py' 替換成你的主要執行檔名稱 CMD ["python", "your_main_app_file.py"]

# docker-compose.yml # 定義你的服務 services: # 這是你的服務名稱，請改成你專案實際的服務名稱，例如 web-app 或 api-service your-service-name: # 告訴 Compose 在當前目錄尋找 Dockerfile 來建構映像檔 build: . # 指定容器名稱，方便辨識和管理 container_name: your-container-name # 容器停止或 Docker 服務重啟時，自動重啟此服務 restart: always # 掛載卷宗 (volumes) - 將主機上的程式碼映射到容器內部 # 這裡的 ./ 是指 docker-compose.yml 所在目錄 (通常是你的專案根目錄) # /app 是容器內的工作目錄 (Dockerfile 中設定的 WORKDIR) # 這樣主機上的程式碼變動會即時反映到容器內，方便開發和偵錯 volumes: - ./:/app # 環境變數 - 載入 .env 檔案中的變數 # docker-compose 預設會自動讀取與 docker-compose.yml 同目錄下的 .env 檔案 env_file: - .env # 這裡不需要 command，因為 Dockerfile 裡面的 CMD 或 ENTRYPOINT 已經指定了啟動命令 # 如果你的服務需要覆寫 Dockerfile 中的 CMD，可以在這裡定義 command: # command: ["python", "another_main_file.py"] # 如果你的服務需要公開埠號，可以在這裡設定 ports: # ports: # - "8000:8000" # 將主機的 8000 埠映射到容器的 8000 埠 # 如果你的服務依賴其他服務（例如資料庫），可以在這裡設定 depends_on: # depends_on: # - your-database-service

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