使用 UV 管理 Python 環境

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install_and_manage_uv_tool.sh · 2.2 KiB · Bash Brut

# 從 astral.sh 下載並執行安裝腳本，來安裝 uv 工具 curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh brew install uv # 創建一個新的虛擬環境 uv venv # 使用 uv 的 pip 安裝 requests 套件 uv pip install requests # 將當前安裝的套件及其版本輸出到 requirements.txt 檔案 uv pip freeze > requirements.txt # 從 requirements.txt 檔案安裝所需的套件 uv pip install -r requirements.txt # 創建一個新的虛擬環境並從 requirements.txt 安裝套件 uv venv && uv pip install -r requirements.txt # 移除現有的虛擬環境 uv venv --remove # 同步虛擬環境中的套件，確保它們符合 requirements.txt 中的指定 uv pip sync # 使用 uv 執行 Python 程式碼，輸出 requests 套件的版本 uv python -c "import requests; print(requests.__version__)" # 從 requirements.in 檔案生成 requirements.txt，通常用於管理依賴項 uv pip compile requirements.in # 建立一個新資料夾 myproject 並切換到該資料夾 mkdir myproject && cd myproject || exit # 使用 uv 建立虛擬環境 uv venv # 啟動虛擬環境 source .venv/bin/activate # 安裝 numpy 和 pandas 套件 uv pip install numpy pandas # 將目前安裝的套件及版本寫入 requirements.txt uv pip freeze > requirements.txt # 更新 uv 自身 uv self update # 初始化一個範例 uv 專案 uv init example # 進入範例專案資料夾 cd example || exit # 安裝 ruff（Python 程式碼靜態分析工具） uv add ruff # 重新解析所有依賴並更新 lockfile（鎖定依賴版本） uv lock # 根據 lockfile 安裝所有套件，並執行安全性稽核 uv sync # 啟動互動式 Python 介面（使用 uv） uv run python # 安裝特定版本的 Python：3.10、3.11、3.12 uv python install 3.10 3.11 3.12 # 建立一個簡單的 Python 檔案，並請求一個網頁 echo 'import requests; print(requests.get("https://astral.sh"))' > example.py # 對 example.py 使用 uv 安裝所需的 requests 套件 uv add --script example.py requests # 執行 pycowsay 指令顯示 "hello world!"（以小牛圖示顯示訊息） uvx pycowsay 'hello world!' # 使用 Docker 執行 uv CLI 並顯示說明文件 docker run --rm -it ghcr.io/astral-sh/uv:debian uv --help

1	# 從 astral.sh 下載並執行安裝腳本，來安裝 uv 工具
2	curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh \| sh
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4	brew install uv
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6	# 創建一個新的虛擬環境
7	uv venv
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9	# 使用 uv 的 pip 安裝 requests 套件
10	uv pip install requests
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12	# 將當前安裝的套件及其版本輸出到 requirements.txt 檔案
13	uv pip freeze > requirements.txt
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15	# 從 requirements.txt 檔案安裝所需的套件
16	uv pip install -r requirements.txt
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18	# 創建一個新的虛擬環境並從 requirements.txt 安裝套件
19	uv venv && uv pip install -r requirements.txt
20
21	# 移除現有的虛擬環境
22	uv venv --remove
23
24	# 同步虛擬環境中的套件，確保它們符合 requirements.txt 中的指定
25	uv pip sync
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27	# 使用 uv 執行 Python 程式碼，輸出 requests 套件的版本
28	uv python -c "import requests; print(requests.__version__)"
29
30	# 從 requirements.in 檔案生成 requirements.txt，通常用於管理依賴項
31	uv pip compile requirements.in
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33
34	# 建立一個新資料夾 myproject 並切換到該資料夾
35	mkdir myproject && cd myproject \|\| exit
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37	# 使用 uv 建立虛擬環境
38	uv venv
39
40	# 啟動虛擬環境
41	source .venv/bin/activate
42
43	# 安裝 numpy 和 pandas 套件
44	uv pip install numpy pandas
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46	# 將目前安裝的套件及版本寫入 requirements.txt
47	uv pip freeze > requirements.txt
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51	# 更新 uv 自身
52	uv self update
53
54	# 初始化一個範例 uv 專案
55	uv init example
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57	# 進入範例專案資料夾
58	cd example \|\| exit
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60	# 安裝 ruff（Python 程式碼靜態分析工具）
61	uv add ruff
62
63	# 重新解析所有依賴並更新 lockfile（鎖定依賴版本）
64	uv lock
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66	# 根據 lockfile 安裝所有套件，並執行安全性稽核
67	uv sync
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71	# 啟動互動式 Python 介面（使用 uv）
72	uv run python
73
74	# 安裝特定版本的 Python：3.10、3.11、3.12
75	uv python install 3.10 3.11 3.12
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79	# 建立一個簡單的 Python 檔案，並請求一個網頁
80	echo 'import requests; print(requests.get("https://astral.sh"))' > example.py
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82	# 對 example.py 使用 uv 安裝所需的 requests 套件
83	uv add --script example.py requests
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87	# 執行 pycowsay 指令顯示 "hello world!"（以小牛圖示顯示訊息）
88	uvx pycowsay 'hello world!'
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90
91	# 使用 Docker 執行 uv CLI 並顯示說明文件
92	docker run --rm -it ghcr.io/astral-sh/uv:debian uv --help
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virtual_environment_aliases.sh · 595 B · Bash Brut

1	# 定義一個名為 venvon 的別名，用於啟動虛擬環境
2	# 如果 .venv 目錄存在，則啟動該虛擬環境
3	# 如果 .venv 目錄不存在，則輸出 ".venv 不存在"
4	alias venvon='[ -d .venv ] && source .venv/bin/activate \|\| echo ".venv 不存在"'
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6	# 定義一個名為 venvoff 的別名，用於關閉虛擬環境
7	# 如果 deactivate 命令存在，則執行 deactivate 來關閉虛擬環境
8	# 如果 deactivate 命令不存在，則輸出 "目前沒有虛擬環境可關閉"
9	alias venvoff='type deactivate &>/dev/null && deactivate \|\| echo "目前沒有虛擬環境可關閉"'
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