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timmy / 使用 Streamlit 與 Pydantic 建立使用者資訊展示

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這段程式碼使用 pydantic 來定義使用者模型，並且透過 Streamlit 在網頁上顯示使用者資訊，同時 pretty_errors 提供美觀的錯誤訊息格式。

data-validation pretty-errors pydantic python streamlit user-model web-dashboard

1	from datetime import date
2
3	import pretty_errors
4	import streamlit as st
5	from pydantic import BaseModel, Field
6
7
8	class User(BaseModel):
9	id: int
10	name: str

timmy / 檢查 Python 版本是否受 Streamlit 支援

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這段程式碼適合用於開發或部署 Streamlit 應用時，確保運行的 Python 版本符合 Streamlit 的支援範圍，避免因版本不符而導致問題。

automation compatibility-check python streamlit system-compatibility version-check

1	import sys
2
3	class PythonVersionChecker:
4	def __init__(self, supported_versions):
5	self.supported_versions = supported_versions
6
7	def get_current_version(self):
8	"""取得當前的 Python 版本。"""
9	return sys.version_info[:2]

timmy / 使用 Streamlit 建立 WebSocket 伺服器與客戶端

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這段程式碼使用 Streamlit 建立一個 WebSocket 測試介面，當使用者按下按鈕時，會透過 WebSocket 用戶端向伺服器發送訊息，並顯示伺服器的回應。同時，它會在背景啟動 WebSocket 伺服器（如果尚未啟動），允許用戶端與其通訊，適用於即時通訊測試、開發 WebSocket 服務或簡單的雙向訊息傳遞應用。

async client communication python real-time server streamlit websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import streamlit as st
4	import threading
5	import socket
6
7	# Function to check if a port is free
8	def is_port_free(port):
9	with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
10	return s.connect_ex(('localhost', port)) != 0

timmy / SQLite 與 Streamlit st.data_editor 整合

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這段程式碼是一個使用 Streamlit 和 SQLite 的範例應用程式，透過 JOIN 查詢顯示客戶與訂單的關聯資料，並在介面中使用 st.data_editor 允許編輯訂單日期，按下更新按鈕後會將修改內容同步至資料庫。

crud data-editor database join pandas python sql sqlite streamlit

1	import sqlite3
2	import pandas as pd
3	import streamlit as st
4	from datetime import datetime, date
5
6	def initialize_database(conn):
7	cursor = conn.cursor()
8
9	# 建立 Customers 資料表
10	cursor.execute('''

timmy / 策略模式在資料管理中的應用

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此範例展示策略模式在 YAML 和 JSON 資料處理中的應用，DataHandlerStrategy 定義通用的讀寫介面，並透過 YamlHandler 和 JsonHandler 來處理不同格式的資料。DataManager 負責管理資料存取，並可動態切換處理策略，提高靈活性與可維護性。

data-management design-patterns json python strategy-pattern streamlit yaml

1	import time
2	import yaml
3	import json
4	from abc import ABC, abstractmethod
5	import streamlit as st
6
7	# 策略介面
8	class DataHandlerStrategy(ABC):
9	@abstractmethod
10	def read_data(self, path):

timmy / Streamlit 使用者驗證系統

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此應用程式使用 streamlit_authenticator 進行使用者登入、登出及密碼重設，並支援 YAML 和 JSON 兩種格式作為驗證資料存儲。適用於需要帳戶管理的 Streamlit Web 應用，確保只有授權使用者可以存取內容。

authentication json login security streamlit webapp yaml

1	import json
2	from abc import ABC, abstractmethod
3
4	import streamlit as st
5	import streamlit_authenticator as stauth
6	import yaml
7
8
9	# 策略介面
10	class DataHandlerStrategy(ABC):

timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 員工資料管理系統

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此程式使用 Streamlit 讀取、編輯並儲存員工資料至 YAML 檔案，提供直覺化 UI 介面，並支援欄位過濾與年齡篩選，適用於企業資料管理。

data-management employee-management filtering pandas python streamlit ui yaml

1	employees:
2	- Age: 34
3	City: New York
4	Name: Alice
5	Occupation: Engineer
6	Salary: 70000
7	- Age: 27
8	City: Los Angeles
9	Name: Bob
10	Occupation: Doctor

timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 編輯器

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此程式使用 Streamlit 讓使用者讀取、編輯並儲存 YAML 文件，透過 pandas 轉換為表格格式，適用於設定檔管理與資料編輯工具。

configuration-management data-editor pandas python streamlit ui yaml

1	from io import StringIO
2
3	import pandas as pd
4	import streamlit as st
5	import yaml
6
7
8	# 定義 YamlHandler 類
9	class YamlHandler:
10	def __init__(self, file_path):

timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 設定檔編輯器

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此程式使用 Streamlit 讀取、編輯並存儲 YAML 設定檔，透過 pandas 轉換為表格格式，提供直覺化 UI 介面，適用於設定管理與資料修改。

configuration-editor data-management pandas python streamlit ui yaml

1	age: 30
2	is_active: true
3	name: John Doe

timmy / 使用 Streamlit 建立線上訂餐系統

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這是一個使用 Streamlit 構建的訂餐系統，包含訂購人選擇、餐廳菜單顯示、主餐及加點品項的選擇與數量輸入，並計算和顯示訂單詳情與總價。

automation food-ordering interactive python streamlit ui web-app

1	from datetime import date
2
3	import streamlit as st
4
5	# 定義 Customer 類別
6	class Customer:
7	def __init__(self, name, email, preferences):
8	self.name = name
9	self.email = email
10	self.preferences = preferences