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timmy / 使用 Streamlit 建立 YAML 設定檔編輯器

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Last active 10 months ago
此程式使用 Streamlit 讀取、編輯並存儲 YAML 設定檔，透過 pandas 轉換為表格格式，提供直覺化 UI 介面，適用於設定管理與資料修改。
configuration-editor data-management pandas python streamlit ui yaml
1 age: 30
2 is_active: true
3 name: John Doe

timmy / 使用 Streamlit 建立線上訂餐系統

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Last active 10 months ago
這是一個使用 Streamlit 構建的訂餐系統，包含訂購人選擇、餐廳菜單顯示、主餐及加點品項的選擇與數量輸入，並計算和顯示訂單詳情與總價。
automation food-ordering interactive python streamlit ui web-app
1 from datetime import date
2
3 import streamlit as st
4
5 # 定義 Customer 類別
6 class Customer:
7 def __init__(self, name, email, preferences):
8 self.name = name
9 self.email = email
10 self.preferences = preferences

timmy / 使用 Streamlit 建立文件內容查看器

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Last active 10 months ago
此程式使用 Streamlit 讓使用者上傳文字或 Markdown 檔案，顯示其內容，並透過暫存檔處理，可應用於文件檢視與內容處理工具。
automation file-upload markdown python streamlit text-processing ui
1 import streamlit as st
2 import os
3
4 # 標題
5 st.title("文件內容查看器")
6
7 # 文件上傳
8 uploaded_file = st.file_uploader("請上傳文字或 Markdown 文件", type=["txt", "md"])
9
10 # 如果有文件被上傳

timmy / 使用 Streamlit 建立使用者身份驗證系統

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Last active 10 months ago
這段程式碼使用 Streamlit 和 streamlit-authenticator 來 管理使用者登入，透過 YAML 設定檔 儲存使用者憑證與 Cookie 配置，並提供 登入、登出 和 使用者驗證 功能。
authentication login-system python security streamlit user-management yaml
1 cookie:
2 expiry_days: 30
3 key: some_signature_key
4 name: my_auth_cookie
5 credentials:
6 usernames:
7 jsmith:
8 email: jsmith@gmail.com
9 failed_login_attempts: 0 # Will be managed automatically
10 logged_in: False # Will be managed automatically

timmy / 使用 Streamlit 建立簡單使用者驗證系統

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Last active 10 months ago
這段程式碼使用 streamlit_authenticator 建立一個簡單的登入系統，支持使用者驗證（帳號、密碼）和登出功能，並在側邊欄提供登出按鈕。密碼經過雜湊處理以增加安全性。
authentication login logout python security streamlit user-management web-app
1 import streamlit as st # 匯入 streamlit 模組
2 import streamlit_authenticator as stauth # 匯入 streamlit_authenticator 模組
3
4 names = ["John", "Mary"] # 定義名字清單
5 usernames = ["john", "mary"] # 定義使用者名清單
6 passwords = ["1234", "5678"] # 定義密碼清單
7
8 hashed_passwords = stauth.Hasher(passwords).generate() # 使用 Hasher 類別對密碼進行雜湊處理
9
10 authenticator = stauth.Authenticate( # 建立一個 stauth.Authenticate 的實例 authenticator

timmy / MySQL 設定 root 使用者權限與密碼

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這段 MySQL 指令 用於 建立 root 帳戶並賦予全域權限，適用於 開放遠端連線的 MySQL 伺服器。
database mysql remote-access root security sql user-management
1 CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'my_root_pwd';
2 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%';
3 FLUSH PRIVILEGES; -- 重新整理權限表
4
5 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'my_root_pwd';
6 FLUSH PRIVILEGES; -- 重新整理權限表

timmy / 使用 funcy 裝飾器檢查作業系統類型

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這段 Python 程式碼利用 funcy 模組的裝飾器來 檢查目前作業系統，從而限制某些函式僅在特定平台上執行。具體來說，need_mac、need_linux、need_windows 與 need_unix 分別用來檢查是否在 macOS、Linux、Windows 或 Unix（macOS 或 Linux）系統上執行；函式 foo() 被 @need_unix 裝飾，僅允許在 Unix 系統上執行，而函式 bar() 則僅允許在 Windows 系統上執行。主程式透過 try-except 捕捉例外，若目前作業系統不符合要求，則輸出相應錯誤訊息。這樣的設計有助於確保平台專屬功能在正確的環境中執行，避免跨平台錯誤。
decorators funcy linux macos os-check platform-specific python unix windows
1 import platform
2 from funcy import decorator
3
4 @decorator
5 def need_mac(call):
6 """檢查系統是否為 macOS，若不是則拋出異常。"""
7 if platform.system() != "Darwin":
8 raise Exception("This functionality is only supported in macOS")
9 return call()

timmy / 使用 funcy.count 進行無限計數迴圈

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此程式使用 funcy.count 生成從 0 開始的無限計數迴圈，適用於數據生成、計時器或自動編號場景，可透過條件中斷循環。
automation counter funcy generator iteration loop python
1 from funcy import count # 匯入 funcy 模組中的 count 函式
2
3 # 使用 count 函式生成無限迴圈，從 0 開始計數
4 for i in count():
5 print(i, end="\r") # 將目前的計數 i 印出，並利用Enter符 \r 讓每次印出的數字覆蓋前一個數字的位置
6 if i >= 100_000_000: # 當計數超過或等於 100,000,000 時
7 break # 跳出迴圈

timmy / 使用 funcy.flatten 展平巢狀列表

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此程式使用 funcy.flatten 函式，將多層巢狀列表展平成單一列表，適用於數據處理與資料結構轉換，提高數據操作的便利性。
data-processing flatten funcy list python transformation utilities
1 from funcy import flatten # 匯入 funcy 模組中的 flatten 函式
2
3 mylist = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]] # 定義一個包含多個子列表的列表
4
5 print(list(flatten(mylist))) # 將 mylist 中的多個子列表展平後轉換成列表並印出

timmy / 使用 funcy 裝飾器測量函式執行時間

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這段程式碼使用 funcy 模組的 print_durations 裝飾器，測量並印出 func 函式的執行時間，範例中透過簡單的迴圈模擬運算過程。
benchmarking decorator funcy performance profiling python timing
1 from funcy import print_durations # 匯入 funcy 模組中的 print_durations 裝飾器
2
3 @print_durations # 裝飾器：用於計算函式執行時間並印出
4 def func():
5 """一個範例函式，使用範例裝飾器 print_durations 來印出其執行時間。"""
6 for i in range(10000): # 進行一個範例的迴圈計算
7 pass
8
9 func() # 呼叫函式
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