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timmy / 使用 Streamlit 建立 WebSocket 伺服器與客戶端

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這段程式碼使用 Streamlit 建立一個 WebSocket 測試介面，當使用者按下按鈕時，會透過 WebSocket 用戶端向伺服器發送訊息，並顯示伺服器的回應。同時，它會在背景啟動 WebSocket 伺服器（如果尚未啟動），允許用戶端與其通訊，適用於即時通訊測試、開發 WebSocket 服務或簡單的雙向訊息傳遞應用。

async client communication python real-time server streamlit websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import streamlit as st
4	import threading
5	import socket
6
7	# Function to check if a port is free
8	def is_port_free(port):
9	with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
10	return s.connect_ex(('localhost', port)) != 0

timmy / SQL Server 資料表空間使用查詢

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Last active 10 months ago

這段 SQL 查詢會列出指定資料庫中每個資料表的名稱、所屬 Schema、行數（Row Count）、總佔用空間（KB）、已使用空間（KB）以及未使用空間（KB），並依據總佔用空間進行降序排序。這對於資料庫管理與最佳化非常有用，能幫助 DBA 或開發人員分析表的大小、尋找可能需要清理或最佳化的表，提升資料庫效能。

database monitoring optimization sql sql-server storage-analysis table-size

1	USE [你的資料庫名稱];
2	SELECT
3	s.name AS SchemaName,
4	t.name AS TableName,
5	p.rows AS RowCounts,
6	SUM(a.total_pages) * 8 AS TotalSizeKB,
7	SUM(a.used_pages) * 8 AS UsedSizeKB,
8	(SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 AS UnusedSizeKB
9	FROM
10	sys.tables t

timmy / Docker 部署 SQL Server 2019

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Last active 9 months ago

這是一個 Docker Compose 配置檔，用於設定 Microsoft SQL Server 環境，包括一個 mssql-server 容器（SQL Server Express 版本）和一個 sqlcmd 容器（用於執行 SQL 命令）。兩個容器透過自定義網路連接，並將資料庫數據保存到命名卷 mssql_data。

containerization database devops docker mssql sql-server

1	services:
2	mssql-server:
3	image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
4	container_name: mssql-server
5	environment:
6	ACCEPT_EULA: "Y"
7	SA_PASSWORD: "StrongP@ssw0rd!"
8	MSSQL_PID: "Express"
9	ports:
10	- "1433:1433"

timmy / Python 排程任務管理

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Last active 10 months ago

這段程式碼使用 schedule 設定每 5 分鐘執行一次指定任務，並透過主迴圈不斷檢查和執行排程中的任務。

automation cron python schedule-library scheduling task-scheduler

1	import time
2	import schedule
3
4	# 定義任務函數
5	def job(param):
6	print(f"執行任務，參數: {param}")
7
8	if __name__ == "__main__":
9	# 設定排程，每 5 分鐘執行一次
10	schedule.every(5).minutes.do(job, param="範例參數")

timmy / 解析 RSS Feed 以獲取最新資訊

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Last active 10 months ago

這段程式碼解析指定的 RSS Feed，並顯示 Feed 的標題以及每個項目的標題、連結和發布日期。

automation data-extraction feedparser news python rss

1	import feedparser
2
3	# RSS Feed 的 URL
4	rss_url = "https://www.twcert.org.tw/tw/rss-104-1.xml"
5
6	# 解析 RSS Feed
7	feed = feedparser.parse(rss_url)
8
9	# 顯示 Feed 的標題
10	print(f"Feed Title: {feed.feed.title}\n")

timmy / 使用 SQLite 儲存與管理 RSS 資料

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這段程式碼使用 SQLite 初始化資料庫與表格，並提供函數將條目插入表格，同時處理重複條目的情況。測試範例展示如何插入一筆包含標題、連結、發布日期及描述的資料。

automation data-management data-storage database python rss sqlite

1	import sqlite3
2
3
4	# 初始化資料庫及表格
5	def initialize_db(db_name="database.db", table_name="entries"):
6	conn = sqlite3.connect(db_name)
7	cursor = conn.cursor()
8	cursor.execute(
9	f"""
10	CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (

timmy / Ollama API 客戶端的應用

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Last active 10 months ago

這是一個 OllamaClient 類，用於與 Ollama LLM API 通信，支持發送文字到指定模型處理、添加提示詞，以及獲取可用模型列表，並內建錯誤處理和超時設定。

AI API LLM NLP ollama python requests

1	import requests
2
3
4	class OllamaClient:
5	def __init__(self, api_url, api_key=None, timeout=30):
6	"""
7	初始化 OllamaClient。
8
9	:param api_url: API 基本端點，例如 'http://192.168.88.82:11434'
10	:param api_key: 如果需要身份驗證，填入 API 金鑰；否則為 None。

timmy / 自動化前端專案初始化腳本 (PowerShell)

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這段 PowerShell 腳本建立一個專案目錄，初始化基本的前端專案結構，包括 index.html、src 資料夾及子目錄，並透過 npm 安裝必要的依賴 (lit、vite、serve)，最後列出目錄結構供檢查。

automation frontend lit npm powershell vite web-development

1	# 檢查是否提供了目錄名稱參數
2	if ($args.Length -eq 0) {
3	Write-Host "Usage: .\setup_project.ps1 <directory_name>"
4	exit 1
5	}
6
7	# 將參數設定為 PROJECT_DIR 變數
8	$PROJECT_DIR = $args[0]
9
10	# 嘗試建立目錄

timmy / SQLite 與 Streamlit st.data_editor 整合

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這段程式碼是一個使用 Streamlit 和 SQLite 的範例應用程式，透過 JOIN 查詢顯示客戶與訂單的關聯資料，並在介面中使用 st.data_editor 允許編輯訂單日期，按下更新按鈕後會將修改內容同步至資料庫。

crud data-editor database join pandas python sql sqlite streamlit

1	import sqlite3
2	import pandas as pd
3	import streamlit as st
4	from datetime import datetime, date
5
6	def initialize_database(conn):
7	cursor = conn.cursor()
8
9	# 建立 Customers 資料表
10	cursor.execute('''

timmy / Python 虛擬環境自動化設定

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這段 Bash 腳本用於建立和管理 Python 虛擬環境，檢查虛擬環境是否存在，若不存在則建立並啟動環境，升級 pip，並自動安裝 requirements.txt 中的依賴（若檔案存在）。

automation bash environment python script setup venv virtualenv

1	#!/bin/bash
2
3	# 設定虛擬環境名稱
4	VENV_DIR="myenv"
5
6	# 檢查是否已經存在虛擬環境
7	if [ -d "$VENV_DIR" ]; then
8	echo "虛擬環境 '$VENV_DIR' 已經存在。"
9	else
10	echo "正在建立虛擬環境 '$VENV_DIR'..."