All gists from timmy

timmy / 使用 argparse 解析命令列參數

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

這段程式碼使用 Python 的 argparse 模組來解析命令列參數。它支援必填的位置參數（輸入檔案路徑）、選填的輸出檔案路徑（-o 或 --output），以及一個開關參數（-v 或 --verbose）來啟用詳細模式。這適用於 CLI 工具，使得用戶可以透過命令列提供不同的參數來控制程式行為。

argparse automation cli command-line parser python

1	import argparse
2
3	# 建立參數解析器物件
4	parser = argparse.ArgumentParser(description='這是一個範例程式，使用 argparse 模組解析命令列參數')
5
6	# 添加位置參數
7	parser.add_argument('input_file', help='輸入檔案的路徑')
8
9	# 添加選擇性參數
10	parser.add_argument('-o', '--output', help='輸出檔案的路徑')

timmy / Streamlit 整合 Lit Web Component

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何在 Streamlit 應用中嵌入 Lit Web Component，而不依賴 CDN。使用 Web Components 技術，可封裝自訂 UI 元件，並透過 JavaScript 互動，適用於建立模組化的前端元件，提升 Web 應用的可維護性與重用性。

frontend interactive-gui javascript lit streamlit ui-design web-component

1	import streamlit as st
2	import streamlit.components.v1 as components
3
4	st.title("使用 Lit Web Component (無 CDN)")
5
6	lit_component = """
7	<script type="module">
8	class MyLitComponent extends HTMLElement {
9	constructor() {
10	super();

timmy / Streamlit 聊天應用示範

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何使用 Streamlit 建立簡單的聊天應用，模擬 AI 助手回應使用者輸入。利用 st.chat_message 來顯示對話歷史，並透過 st.chat_input 來獲取使用者輸入，使應用具備互動性，適合用於 AI 對話介面開發。

chat-app interactive-gui llm python streamlit ui-design

1	import streamlit as st
2	import random
3	import time
4
5	st.write("Streamlit loves LLMs! 🤖 [Build your own chat app](https://docs.streamlit.io/develop/tutorials/llms/build-conversational-apps) in minutes, then make it powerful by adding images, dataframes, or even input widgets to the chat.")
6
7	st.caption("Note that this demo app isn't actually connected to any LLMs. Those are expensive ;)")
8
9	# Initialize chat history
10	if "messages" not in st.session_state:

timmy / Streamlit 大規模資料表格與互動編輯

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何使用 Streamlit 處理大量資料，並提供可視化表格 (dataframe) 和可編輯表格 (data_editor) 來動態調整資料。支援圖片預覽、進度條顯示及類別選擇，適用於資料分析與管理應用。

data-visualization dataframe interactive-tables numpy pandas streamlit

1	import streamlit as st
2	import pandas as pd
3	import numpy as np
4
5	st.write("Got lots of data? Great! Streamlit can show [dataframes](https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/data) with hundred thousands of rows, images, sparklines – and even supports editing! ✍️")
6
7	num_rows = st.slider("Number of rows", 1, 10000, 500)
8	np.random.seed(42)
9	data = []
10	for i in range(num_rows):

timmy / Streamlit 資料視覺化與互動選擇

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何使用 Streamlit 建立互動式數據視覺化，包含多重選擇 (multiselect) 和切換開關 (toggle) 來調整數據顯示，並透過 line_chart 繪製折線圖，讓使用者輕鬆分析數據趨勢。

charts data-visualization interactive-widgets numpy pandas streamlit

1	import streamlit as st
2	import pandas as pd
3	import numpy as np
4
5	st.write("Streamlit supports a wide range of data visualizations, including [Plotly, Altair, and Bokeh charts](https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/charts). 📊 And with over 20 input widgets, you can easily make your data interactive!")
6
7	all_users = ["Alice", "Bob", "Charly"]
8	with st.container(border=True):
9	users = st.multiselect("Users", all_users, default=all_users)
10	rolling_average = st.toggle("Rolling average")

timmy / Streamlit 顯示自訂物件的 HTML 表示

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何在 Streamlit 應用中，透過 st.write 和 unsafe_allow_html=True 來顯示自訂物件的 HTML 格式輸出，使物件能夠以自訂的 HTML 樣式呈現。

custom-object display html rendering streamlit

1	import streamlit as st
2
3	class MyObject:
4	def _repr_html_(self):
5	return "<h1 style='color:blue;'>這是一個自訂物件的 HTML 表示</h1>"
6
7	obj = MyObject()
8	st.write(obj._repr_html_(), unsafe_allow_html=True)

timmy / Streamlit 超連結

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何在 Streamlit 應用中使用 st.markdown 搭配 unsafe_allow_html=True 來插入 HTML 連結，使使用者能夠點擊超連結並在新視窗開啟指定網站。

html hyperlink markdown streamlit webapp

1	import streamlit as st
2
3	st.markdown(
4	'<a href="https://www.example.com" target="_blank">點擊這裡瀏覽範例網站</a>',
5	unsafe_allow_html=True
6	)

timmy / Streamlit 嵌入 HTML

0 likes

0 forks

2 files

Last active 10 months ago

此範例展示如何在 Streamlit 應用中嵌入 HTML、CSS 和 JavaScript，允許自訂 UI 元素、樣式和互動功能，使 Web 應用更具靈活性和可視化效果。

css customization html integration javascript streamlit ui webapp

1	import streamlit as st
2
3	st.title("嵌入 HTML 的範例")
4
5	html_code = """
6	<div style="border: 2px solid #4CAF50; padding: 10px; border-radius: 5px;">
7	<h2 style="color: #4CAF50;">這是一個 HTML 區塊</h2>
8	<p>你可以在這裡嵌入 HTML, CSS, 甚至 JavaScript。</p>
9	<button onclick="alert('Hello, Streamlit!')">點擊我</button>
10	</div>

timmy / 使用 Python 生成隨機密碼

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

這段程式碼定義了一個 PasswordGenerator 類別，依據指定的類型（"easy" 或 "hard"）和密碼長度，隨機產生密碼。其中 "easy" 模式生成的密碼僅包含去除易混淆字元的大小寫英文字母和數字，而 "hard" 模式則包含了所有大小寫字母及標點符號。程式最後示範如何使用該生成器產生 10 個隨機密碼。

generator password-generator python random-string

1	import random
2	import string
3
4
5	class PasswordGenerator:
6	def __init__(self, type, length=12):
7
8	self.length = length
9	self.type = type

timmy / Python 類別與屬性訪問器

0 likes

0 forks

1 files

Last active 10 months ago

此程式展示 Python 類別的屬性封裝，透過 @property 定義 getter 和 setter 方法，實現安全的屬性訪問與修改，並根據年齡決定遊戲類型。

encapsulation getter oop person property python setter

1	class Person(object):
2
3	def __init__(self, name, age):
4	self._name = name
5	self._age = age
6
7	# 訪問器 - getter方法
8	@property
9	def name(self):
10	return self._name