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timmy / Flask Google OAuth2 登入

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Last active 1 year ago

使用 Flask 和 Authlib 整合 Google OAuth2，透過 OpenID Connect 進行身份驗證，讓使用者能安全登入應用程式。實作包括 authorize_redirect 及 parse_id_token，確保驗證的完整性與安全性。

authentication flask google-auth oauth2 openidconnect python session web-security

1	GOOGLE_CLIENT_ID=你的 Google Client ID
2	GOOGLE_CLIENT_SECRET=你的 Google Client Secret

timmy / Python Mixin 設計模式

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Last active 1 year ago

Python Mixin 設計模式允許類別透過多重繼承增加功能，如日誌、權限管理、事件驅動、異常處理與審計，提升可維護性與擴展性，適用於模組化應用開發。

Audit DesignPattern EventHandling ExceptionHandling Logging Mixin OOP Permission Python

1	import datetime
2	import json
3	import threading
4	import traceback
5
6	class LoggingMixin:
7	def __init__(self, log_to_file=False, log_file="app.log", args, *kwargs):
8	self.log_to_file = log_to_file
9	self.log_file = log_file
10	super().__init__(args, *kwargs)

timmy / Python Mixin 設計模式

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Last active 1 year ago

Mixin 讓類別能以組合方式擴展功能，如日誌記錄、時間標記、權限管理、事件驅動等，提高程式的模組化與可維護性。適合用於 Python 物件導向開發。

DesignPattern Event Handling Logging Mixin OOP Permission Python

1	import datetime
2	import json
3	import traceback
4	import threading
5
6	class LoggingMixin:
7	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別，可選擇寫入控制台或檔案 """
8
9	def __init__(self, log_to_file=False, log_file="app.log", args, *kwargs):
10	self.log_to_file = log_to_file

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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Last active 1 year ago

此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌記錄、時間標記、資料儲存、權限管理、事件監聽與異常處理功能，使 User 類別具備完整的資料管理與行為追蹤能力，適用於使用者管理與系統監控應用。

database error-handling event-handling logging mixin oop permissions python

1	import datetime
2	import json
3	import traceback
4
5	class LoggingMixin:
6	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
7
8	def log(self, message):
9	""" 記錄日誌 """
10	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

timmy / 進階 Mixin 設計與用戶管理

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Last active 1 year ago

此 Python 程式使用多個 Mixin，提供日誌紀錄、時間標記、數據儲存與權限管理功能，適用於構建可擴展的用戶管理系統，提升代碼的模組化與可重用性。

database logging mixin oop permissions python timestamp user-management

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / 進階 Mixin 設計 (Advanced Mixin Design)

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此 Python 程式透過 LoggingMixin 提供日誌功能，TimestampMixin 管理時間標記，並應用於 User 類別，使其具備自動記錄變更歷史的能力，適用於用戶管理、數據追蹤等應用。

logging mixin oop python timestamp user-management

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / LoggingMixin 日誌功能擴展

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此 Mixin 類別為 Python 類別提供簡單的日誌紀錄功能，可用於追蹤物件的行為變化，適用於擴展任何需要日誌記錄的類別，如用戶管理、系統監控等應用。

debugging logging mixin oop python tracking

1	import datetime
2
3	class LoggingMixin:
4	""" 提供日誌功能的 Mixin 類別 """
5
6	def log(self, message):
7	""" 簡單的日誌紀錄方法 """
8	timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
9	print(f"[{timestamp}] {self.__class__.__name__}: {message}")

timmy / 特休計算器 (Annual Leave Calculator)

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此 Python 類別可根據《勞動基準法》第 38 條規定，計算勞工應享有的特休天數，適用於 HR、人資系統或勞工自行查詢特休日數，確保符合法規標準。

Taiwan annual-leave hr-tool labor-law python

1	class AnnualLeaveCalculator:
2	def __init__(self, employment_date, current_date):
3	"""
4	初始化特休計算器
5	:param employment_date: 入職日期，格式為 'YYYY-MM-DD'
6	:param current_date: 目前日期，格式為 'YYYY-MM-DD'
7	"""
8	self.employment_date = employment_date
9	self.current_date = current_date

timmy / 資遣費計算器 (Severance Pay Calculator)

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此 Python 類別可根據台灣勞動法的新制或舊制規則，計算勞工應得的資遣費，適用於 HR、企業管理者或員工自我估算補償金額。

HR Taiwan calculator labor-law python severance-pay

1	class SeverancePayCalculator:
2	"""
3	Legendary 級資遣費計算器，適用於新制與舊制。
4	- 自動計算應得資遣費
5	- 內建異常處理與日誌紀錄
6	"""
7
8	def __init__(self, salary, years_of_service, policy="new", log=True):
9	"""
10	初始化資遣費計算器

timmy / 股票資料下載與測試 (Stock Data Downloader & Testing)

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此 Python 程式使用 yfinance 下載股票歷史資料，並透過 unittest 進行單元測試，確保日期計算與資料下載的正確性，適用於金融數據分析與回測應用。

datetime downloader mocking stockdata unittest yfinance

1	import unittest
2	from datetime import datetime, timedelta
3	from unittest.mock import patch
4
5	import pandas as pd
6	import yfinance as yf
7	from dateutil.relativedelta import relativedelta
8
9	import error_printer