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timmy / 檢查 Python 版本是否受 Streamlit 支援

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Last active 1 year ago

這段程式碼適合用於開發或部署 Streamlit 應用時，確保運行的 Python 版本符合 Streamlit 的支援範圍，避免因版本不符而導致問題。

automation compatibility-check python streamlit system-compatibility version-check

1	import sys
2
3	class PythonVersionChecker:
4	def __init__(self, supported_versions):
5	self.supported_versions = supported_versions
6
7	def get_current_version(self):
8	"""取得當前的 Python 版本。"""
9	return sys.version_info[:2]

timmy / Telegram Bot 通知系統

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Last active 1 year ago

這段程式碼提供了一個 TelegramNotifier 類別，透過 Telegram Bot API 發送訊息到指定的聊天 ID (chat_id)，並透過 loguru 記錄發送狀態。程式會從環境變數載入 Bot Token 和 Chat ID，並在啟動時發送通知，適用於自動化系統監控或事件提醒。

asyncio automation bot dotenv logging notifications python telegram

1	TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的_bot_token
2	TELEGRAM_CHAT_ID=你的_chat_id

timmy / 磁碟使用量查詢 API

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這段程式碼建立了一個簡單的 HTTP 伺服器，透過 /disk-usage API 端點提供磁碟空間使用狀況的查詢功能。使用者可以透過 GET 請求並指定 path 參數來獲取該目錄的總空間、已使用空間、可用空間及使用率，適用於系統監控或遠端管理工具。

automation disk-usage http-server json-api monitoring python system-administration

1	import json
2	from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
3	from urllib.parse import urlparse, parse_qs
4	import shutil
5
6
7	class DiskUsage:
8	def __init__(self, path="/"):
9	self.path = path

timmy / 檢查硬碟空間使用情況

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這段程式碼透過 DiskUsage 類別來檢查指定路徑的磁碟空間使用情況，包括總空間、已使用空間、可用空間及使用率，並提供 format_size 方法將數值轉換成人類可讀的格式（如 KB、MB、GB）。適用於系統監控、伺服器管理或儲存資源分析。

automation disk-space disk-usage filesystem python shutil storage-monitoring system-administration

1	import os
2	import shutil
3
4	class DiskUsage:
5	def __init__(self, path="/"):
6	"""
7	初始化 DiskUsage 類別，指定檢查的路徑（預設為根目錄 /）。
8
9	:param path: 要檢查的檔案系統路徑。
10	"""

timmy / 基於 WebSocket 的遠端指令執行服務

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這段程式碼建立了一個 WebSocket 伺服器，允許遠端用戶端傳送指令，並在伺服器端執行該指令後回傳執行結果。適用於遠端系統管理、指令控制或測試環境中的即時互動，但因為直接執行來自用戶端的指令，需特別注意安全性風險，如權限控管與輸入驗證，以防止指令注入攻擊。

async automation python remote-command security server subprocess websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import subprocess
4
5	async def handle_command(websocket, path):
6	try:
7	async for message in websocket:
8	print(f"Received command: {message}")
9
10	# 執行系統指令

timmy / 使用 Streamlit 建立 WebSocket 伺服器與客戶端

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這段程式碼使用 Streamlit 建立一個 WebSocket 測試介面，當使用者按下按鈕時，會透過 WebSocket 用戶端向伺服器發送訊息，並顯示伺服器的回應。同時，它會在背景啟動 WebSocket 伺服器（如果尚未啟動），允許用戶端與其通訊，適用於即時通訊測試、開發 WebSocket 服務或簡單的雙向訊息傳遞應用。

async client communication python real-time server streamlit websocket

1	import asyncio
2	import websockets
3	import streamlit as st
4	import threading
5	import socket
6
7	# Function to check if a port is free
8	def is_port_free(port):
9	with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
10	return s.connect_ex(('localhost', port)) != 0

timmy / SQL Server 資料表空間使用查詢

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這段 SQL 查詢會列出指定資料庫中每個資料表的名稱、所屬 Schema、行數（Row Count）、總佔用空間（KB）、已使用空間（KB）以及未使用空間（KB），並依據總佔用空間進行降序排序。這對於資料庫管理與最佳化非常有用，能幫助 DBA 或開發人員分析表的大小、尋找可能需要清理或最佳化的表，提升資料庫效能。

database monitoring optimization sql sql-server storage-analysis table-size

1	USE [你的資料庫名稱];
2	SELECT
3	s.name AS SchemaName,
4	t.name AS TableName,
5	p.rows AS RowCounts,
6	SUM(a.total_pages) * 8 AS TotalSizeKB,
7	SUM(a.used_pages) * 8 AS UsedSizeKB,
8	(SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 AS UnusedSizeKB
9	FROM
10	sys.tables t

timmy / Docker 部署 SQL Server 2019

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這是一個 Docker Compose 配置檔，用於設定 Microsoft SQL Server 環境，包括一個 mssql-server 容器（SQL Server Express 版本）和一個 sqlcmd 容器（用於執行 SQL 命令）。兩個容器透過自定義網路連接，並將資料庫數據保存到命名卷 mssql_data。

containerization database devops docker mssql sql-server

1	services:
2	mssql-server:
3	image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
4	container_name: mssql-server
5	environment:
6	ACCEPT_EULA: "Y"
7	SA_PASSWORD: "StrongP@ssw0rd!"
8	MSSQL_PID: "Express"
9	ports:
10	- "1433:1433"

timmy / Python 排程任務管理

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這段程式碼使用 schedule 設定每 5 分鐘執行一次指定任務，並透過主迴圈不斷檢查和執行排程中的任務。

automation cron python schedule-library scheduling task-scheduler

1	import time
2	import schedule
3
4	# 定義任務函數
5	def job(param):
6	print(f"執行任務，參數: {param}")
7
8	if __name__ == "__main__":
9	# 設定排程，每 5 分鐘執行一次
10	schedule.every(5).minutes.do(job, param="範例參數")

timmy / 解析 RSS Feed 以獲取最新資訊

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這段程式碼解析指定的 RSS Feed，並顯示 Feed 的標題以及每個項目的標題、連結和發布日期。

automation data-extraction feedparser news python rss

1	import feedparser
2
3	# RSS Feed 的 URL
4	rss_url = "https://www.twcert.org.tw/tw/rss-104-1.xml"
5
6	# 解析 RSS Feed
7	feed = feedparser.parse(rss_url)
8
9	# 顯示 Feed 的標題
10	print(f"Feed Title: {feed.feed.title}\n")