Последняя активность 1 year ago
這段程式碼模擬擲硬幣（Toss a Coin）的行為，每次執行都會隨機回傳「正面」或「反面」。
| 1 | import random |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | def toss_coin(): |
| 5 | # 0代表正面，1代表反面 |
| 6 | return "正面" if random.randint(0, 1) == 0 else "反面" |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | # 擲硬幣 |
| 10 | result = toss_coin() |
timmy / 使用 icecream 進行偵錯並透過上下文管理控制輸出
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python 程式碼 使用 contextlib.contextmanager 來建立一個 自訂的上下文管理器 (ic_disabled())，用於 暫時停用 icecream (ic) 的輸出，並在 離開上下文後復原原始狀態。
| 1 | # 引用python內建模組contextlib中的contextmanager |
| 2 | from contextlib import contextmanager |
| 3 | |
| 4 | # 將icecream模組簡稱為ic |
| 5 | from icecream import ic # 引用icecream模組 |
| 6 | |
| 7 | # 設定icecream的輸出選項，包含上下文 |
| 8 | ic.configureOutput(includeContext=True) |
| 9 | |
| 10 | # 定義ic_disabled函式為一個上下文管理器 |
timmy / Python 參數解包 (*args 和 **kwargs)
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python 程式碼 展示了 參數解包 (Argument Unpacking) 的應用方式，包括 列表解包 (*args) 和 字典解包 (**kwargs)，用於函式呼叫時動態傳遞參數。
| 1 | assert list(range(3, 6)) == [3, 4, 5] |
| 2 | |
| 3 | arguments_list = [3, 6] |
| 4 | assert list(range(*arguments_list)) == [3, 4, 5] |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | def function_that_receives_names_arguments(first_word, second_word): |
| 8 | return first_word + ", " + second_word + "!" |
| 9 |
timmy / 多執行緒工作佇列處理
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python 程式碼 使用 多執行緒 (Threading) 與工作佇列 (Queue) 來 處理 30 個工作項目，確保所有工作都執行完畢後，才會顯示 "All work completed" 訊息。
| 1 | """ |
| 2 | 這段程式碼是建立一個執行緒來處理工作項目，並將 30 個工作項目放入工作佇列中。然後會等待所有工作都完成後才會印出 "All work completed" 的訊息。 |
| 3 | """ |
| 4 | |
| 5 | import threading |
| 6 | import queue |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | # 定義一個函式來處理工作項目 |
| 10 | def process_work_item(work_queue): |
timmy / Wake on LAN (WOL)
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python 程式碼 用於 實現 Wake-on-LAN (WOL)，它能透過 網路廣播 (UDP) 發送 Magic Packet，來喚醒遠端電腦（如伺服器或 NAS）。
| 1 | import socket |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | class WakeOnLan: |
| 5 | """ |
| 6 | WOL(Wake on LAN) |
| 7 | """ |
| 8 | |
| 9 | def __init__(self, macaddress): |
| 10 | try: |
timmy / 簡單線性回歸股價預測
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python 程式碼 使用 scikit-learn (sklearn) 建立簡單的線性回歸模型，根據 過去幾天蘋果公司的股價 訓練模型，並 預測未來股價變化。
| 1 | #!/usr/bin/env python |
| 2 | # -*- coding: utf-8 -*- |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | """ |
| 6 | a_simple_linear_regression_model.py: 透過使用 Python 的 sklearn 套件，訓練一個簡單的線性回歸模型，並使用該模型預測蘋果公司的股價變化。 |
| 7 | |
| 8 | Author: Timmy |
| 9 | Copyright: Copyright 2022, Timmy |
| 10 | License: MIT |
timmy / Dash 下拉選單範例
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Последняя активность 1 year ago
這段 Python Dash 程式碼建立了一個 簡單的網頁應用，包含 下拉選單 (Dropdown)，允許使用者選擇 Montréal、Tokyo 或 北京。
| 1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
| 2 | |
| 3 | import dash |
| 4 | from dash import html |
| 5 | from dash import dcc |
| 6 | |
| 7 | print(dcc.__version__) |
| 8 | external_stylesheets = ["https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"] |
| 9 | |
| 10 | app = dash.Dash( |
Последняя активность 1 year ago
這段程式碼透過嘗試建立與 Google DNS 伺服器（8.8.8.8 的 53 埠）的 TCP 連線，來檢查網路是否正常連接，成功連線表示網路通暢，否則則視為網路有問題。
| 1 | import socket |
| 2 | |
| 3 | def is_connected(host='8.8.8.8', port=53, timeout=3): |
| 4 | """ |
| 5 | 嘗試連線到指定的 host 與 port，預設為 Google 的 DNS 伺服器。 |
| 6 | """ |
| 7 | try: |
| 8 | socket.setdefaulttimeout(timeout) |
| 9 | s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) |
| 10 | s.connect((host, port)) |
timmy / Ping 網路連線檢查工具
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Последняя активность 1 year ago
這段程式碼透過多次執行系統的 ping 指令來測試指定主機（預設為 8.8.8.8）的連線狀態，並根據多次成功的回應判斷網路是否穩定連通。
| 1 | import subprocess |
| 2 | import platform |
| 3 | import time |
| 4 | |
| 5 | def ping_once(host): |
| 6 | """ |
| 7 | 使用系統的 ping 指令對指定 host 發送一次封包， |
| 8 | 回傳 True 代表 ping 成功，False 代表失敗。 |
| 9 | """ |
| 10 | # 根據作業系統決定參數：Windows 用 -n，其他平台用 -c |
timmy / YAML 檔案讀寫與資料管理
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Последняя активность 1 year ago
這段程式碼提供了一個 YAMLProcessor 類別，負責讀取和寫入 YAML 檔案（預設為 local_data.yaml），並將其內容轉換為 pandas.DataFrame 進行處理，適用於需要以表格形式操作 YAML 資料的應用場景。
| 1 | import os |
| 2 | import yaml |
| 3 | import pandas as pd |
| 4 | import logging |
| 5 | from typing import Any, Dict, List |
| 6 | |
| 7 | # 設定 logging 基本參數 |
| 8 | logging.basicConfig(level=logging.INFO) |
| 9 | logger = logging.getLogger(__name__) |