All gists - Opengist

timmy / 使用 subprocess 執行系統指令

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

subprocess 模組可用於執行系統指令、與外部程式互動，適用於自動化腳本、批次處理與系統管理等應用。

automation command-execution python shell subprocess

1	import subprocess
2
3	# 執行系統指令並獲取輸出
4	result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
5
6	# 顯示執行結果
7	print("命令輸出:")
8	print(result.stdout)
9
10	# 檢查是否執行成功

timmy / 使用 gc 模組進行垃圾回收管理

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

gc 模組提供手動管理 Python 垃圾回收（Garbage Collection）的方法，例如調試記憶體洩漏、強制回收、調整閾值等，適用於長時間執行的應用或記憶體優化。

garbage-collection gc memory-management optimization python

1	import gc
2
3	class CircularReference:
4	def __init__(self):
5	self.ref = self # 建立循環引用
6
7	# 建立一個有循環引用的物件
8	obj = CircularReference()
9
10	# 檢查物件是否被垃圾回收

timmy / 使用 pickle 進行物件序列化與反序列化

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

pickle 模組可將 Python 物件轉換為二進位格式（序列化），並存儲到檔案或傳輸，之後可還原為原始物件（反序列化），適用於暫存數據、跨進程通訊或模型儲存。

data-storage deserialization pickle python serialization

1	import pickle
2
3	# 定義要序列化的物件（字典）
4	data = {
5	"name": "Timmy",
6	"age": 30,
7	"skills": ["Python", "Docker", "JavaScript"]
8	}
9
10	# 將物件序列化並存入檔案

timmy / 使用 shutil 進行檔案與目錄操作

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

shutil 模組提供高級的檔案與目錄管理功能，包括複製、移動、壓縮與刪除，適用於備份、部署與自動化檔案管理。

automation backup directory file-management python shutil

1	import shutil
2	import os
3
4	# 定義來源與目標
5	source_file = "example.txt"
6	destination_dir = "backup/"
7	destination_file = os.path.join(destination_dir, source_file)
8
9	# 確保目標目錄存在
10	os.makedirs(destination_dir, exist_ok=True)

timmy / 使用 litellm 呼叫 LLM API 生成回應

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

litellm 提供一個統一的介面來呼叫不同的 LLM（如 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 等），簡化 API 介接，適用於聊天機器人、AI 助理或內容生成應用。

ai api chatbot litellm llm openai python

1	import os
2	from litellm import completion
3
4	# 設定 API 金鑰（建議使用環境變數）
5	os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key"
6
7	# 發送請求至 LLM
8	response = completion(
9	model="gpt-3.5-turbo",
10	messages=[{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}]

timmy / 使用 multiprocessing.Pipe 進行進程間通訊

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

multiprocessing.Pipe 允許 Python 進程之間傳遞資料，適用於需要高效能、雙向通訊的場景，如併發運算或分佈式處理。

concurrency ipc multiprocessing parallel-processing pipe python

1	from multiprocessing import Process, Pipe
2
3	def worker(conn):
4	conn.send("Hello from child process") # 傳送訊息
5	msg = conn.recv() # 接收訊息
6	print(f"Child received: {msg}")
7	conn.close()
8
9	if __name__ == "__main__":
10	parent_conn, child_conn = Pipe() # 建立 Pipe 雙向通道

timmy / 使用 traceback 來捕捉與記錄異常

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

traceback 模組可用於捕捉、格式化和記錄 Python 例外發生時的詳細資訊，有助於錯誤診斷與日誌記錄。

debugging exception-handling logging python traceback

1	import traceback
2
3	def faulty_function():
4	return 1 / 0 # 這將觸發 ZeroDivisionError
5
6	try:
7	faulty_function()
8	except Exception as e:
9	error_message = f"Exception occurred: {str(e)}"
10	stack_trace = traceback.format_exc()

timmy / 使用 addaudithook 監聽 Python 審計事件

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

addaudithook 可用來監聽 Python 內部的安全性相關事件，例如模組導入、檔案存取或執行系統命令，可用於安全監控、日誌記錄或限制不安全的操作。

audit logging monitoring python security

1	import sys
2
3	def audit_hook(event, args):
4	print(f"Audit event: {event}, Arguments: {args}")
5
6	# 註冊審計鉤子
7	sys.addaudithook(audit_hook)
8
9	# 觸發一些事件
10	open("test.txt", "w").write("Hello") # 檔案寫入事件

timmy / 讀取 .env 環境變數

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

使用 dotenv 套件從 .env 檔案載入環境變數，適用於配置 API 金鑰、資料庫連線等設定，避免將敏感資訊直接寫入程式碼。

dotenv environment-variables path-management python

1	import os
2	from pathlib import Path
3	from dotenv import load_dotenv
4
5	BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
6	ENV_PATH = BASE_DIR.parent / "config" / ".env"
7
8	load_dotenv(ENV_PATH)
9
10	# 讀取環境變數

timmy / Python 字串格式化

0 likes

0 forks

1 files

Last active 9 months ago

Python 提供多種字串格式化方法，f-string（Python 3.6+）更直觀且效能較佳，而 str.format() 適用於較舊版本。這些方法常用於動態組合字串，如建立 URL、日誌輸出或命令構造。

f-string formatting python str-format string url-generation

1	url = f"http://localhost:{args.port}"
2
3	url = "http://localhost:{}".format(args.port)